云技术的主流应用场景及注意事项

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“云”这个词在最近的安防行业中反复的出现，云计算、云存储、云服务等词汇成热门，这应该要归功于互联网移动技术的发展。云技术在监控、门禁、智能交通、智慧城市、智能家居等的应用也是正式目前的主流。

云存储 监控数据的云存储方式

安防监控技术发展经历了模拟化、数字化、网络化三个阶段。网络监控的诞生解决了传统监控远程传输效果的难题，也改变了传统的连接方式，使其更简单、更便捷，但同时衍生了更庞大的存储需求和更高的带宽要求。与之相适应，监控数据存储也经历了多个阶段：模拟数据存储、数字存储，集中网络存储，目前进化为云存储。

监控云存储的出现，突破了传统存储方式的性能和容量瓶颈，使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力，实现性能与容量的线性扩展，让海量数据的存储成为了可能。云存储技术是突破IP高清监控存储瓶颈的重要手段。云存储技术在安防监控行业的发展上有着巨大的应用前景。

针对目前智能监控系统中热门的云存储应用，华为视频监控产品线总经理刘廷永表示，传统安防行业认为录像丢失是设备问题，但其实更多是系统方案和存储技术问题。他进一步指出，云存储能提供高可靠、高性能、低成本的安防系统，按需部署，弹性扩容。在网络时代，云存储的***优势是开放性好，但要解决好安全性问题，采取加密、系统加固以及鉴权接入，才能强化对数据的保护。鉴于当前国内大力推动的平安城市，以及对安防需求极大的金融等应用，都要求更高可靠性、更安全的数据存储方案，现在的安防设备供货商都应该积极开发先进的存储方案。

智能交通依靠云计算仍有困扰

“云计算”起源于IT领域，在智能交通IT化日趋明显的今天，智能交通领域的“云计算”应用也为业内外所普遍期待。“云计算”被定义为基于网络服务交付和使用的模式，人们通过网络按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务既可以是互联网相关的软件服务，也可以是其它的服务，而提供资源的网络被称为“云”。

云计算成智能家居的核心动力

随着生活水平的提高，智能家居销售量越来越大，如何把家庭里十多台智能家居设备连接起来或者把新买的智能家居串联起来就成了一个新的问题。而以云技术为支撑的计算基础设施带来的更多海量数据为解决这些问题奠定了基础，它必将成为推动智能家居应用更智能化的核心动力。

近年来，智能家居领域的发展趋势，除了原有的一些灯光控制、红外控制、窗帘控制、远程控制等相关技术，特别是以RFid为代表的更多物联网感应技术、识别技术的广泛应用，创造出人们所需的智能手段。智能家居的根本是便利人们的生活，所有的这一切都需要人来控制，但同时也要提高智能化，减少人来控制的不方便性。

所以在智能家居时代下，云计算技术将变成重要支撑。技术网络系统的后台服务需要大量的计算、存储资源，如视频网站、图片类网站和更多的门户网站。伴随着物联网行业的高度发展和应用，将来每个物品都有可能存在自己的识别标志，都需要传输到后台系统进行逻辑处理，不同程度级别的数据，各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑，智能通过云计算来实现。通过云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源，来共同处理全球化智能家居业务的请求，并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源，联合物联网资源，作为智能家居领域的重要支撑平台

智慧城市建设云服务加油助力

2014-2018年我国进入智慧城市项目第二轮实施周期，行业景气度仍有望维持高位。在行业向好的前提下，安防行业呈现高清、智能、网络这三大趋势，在网络化的影响下，云存储、云计算应运而生，云服务也将成为下一个行业的热点。

云计算给安防带来的推动是巨大的，伴随近年云计算、大数据的发展，视频监控业务中的存储和智能分析难题已得到解决，其中技术的推动作用非常明显。这是由于视频监控在安防、交通、医疗、物流等领域的应用越来越广泛，而海量的视频图象处理，需要相应的存储与计算平台。

物联网的三个层次分别为传感监测、网络和应用，将来视频监控是物联网的极为重要的核心结点，视频信息量巨大。随着全球眼规模的扩大和高清化发展，海量的传输和存储需求，需要用到更多的云存储、云计算、云搜索技术，以及大规模的联网应用。

因此，为企业提供系统的云服务或将开企业的另一扇大门。

在“云时代”的发展大潮中，企业的各种数据通过云存储是的解决办法，但是在数据中心建立和使用的过程前也要先进学习，做好准备工作。

它可以通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统，经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过“云计算”技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。

这些特点恰好同“大路数、高清化、智能化”的智能交通服务的功能需求不谋而合。首先，智能交通服务要提供全面的路况，实现对城市道路交通状况、交通流信息、交通违法行为等的全面监测，特别是在交通高峰期需要采集、处理及分析大量的实时监测数据。其次，智能交通服务信息的发布时效性要求很高，需要将准确的信息及时发送给不同需求的主体。此外，智能交通服务系统需要具备较高的可靠性和稳定性。

关于云存储使用注意事项

在决定采用云存储数据之前企业有一些准备工作要做的：

1.确保云厂商数据中心实时更新，并有行业认证

企业所选择的云供应商应该遵守行业隐私和安全合规需求，如HIPAA和PCI。还要确保此云厂商遵循***规定，如SSAE16。

2.选择了解你的行业的云供应商

有时，企业无可避免地选择一些大厂商作为***对象，只是因为他们信誉好，历史悠久，但是你所选择的供应商也要了解你的业务或行业，这也是要考虑的因素之一。因为这样供应商才能有针对性地制定出与你的企业相符的存储解决方案。

3.了解带宽限制

如果选择云作为存储策略的一部分，企业必须了解初始大量数据备份以及恢复大量数据存储的带宽限制。供应商是否提供了批量传输功能?供应商地理位置的带宽限制如何?

云存储要求把数据从企业本地网络转移到更广泛的网络中，这样的结果就产生了大量的成本，需要高带宽进行云存储。带宽和传输速度决定数据迁移所用的预期时间。所以带宽、时间都是需要考虑的重要因素。

4.确保数据的加密性

在迁移到云之前，要通过加密功能保护你的敏感数据。有些存储厂商提供了服务器端的加密，但是自己进行加密可能更明智。谨记，供应商可以给你的数据加密，但同时也可以解密。如果数据在传输之前就已经加密，那么就只有你能对数据解密。因此，在数据传输到云端之前，一定要确保数据已经加密，否则还是在本地存储吧。

5.签订合同之前，仔细阅读供应商SLA

每个供应商都提供了存储服务等级，而且存储服务应该包含按需扩展能力以确保应用的运行、本地或离线备份冲突快照、离线备份或数据恢复能力，以及维护或更新期间无须打断存储的高可用性。

供应商的SLA还应该包括应用程序和数据托管的担保。至少，它应该覆盖数据和系统的可用性、正常问题严重性级别的响应时间，以及处理具体的安全问题的响应时间。

6.了解云的真正成本

当给云服务确定价格时，明确你每月服务都包含了什么，以及额外服务是什么。云存储经常有一些额外功能费用，如put和get(向云端发送数据和取回数据)、与你的服务相关的DR测试，以及超出指定限制的带宽。建议是***做一些成本模型，与现有的解决方案和整个云服务成本作对比，以及避免盲目地带着你全部的家当跳入云池中。

7.不要过度购买存储容量

正确决定出组织现在和未来需要的存储容量。一份IDC调查显示，大部分企业每年的数据增长量大约在40%到60%。所以企业可以以太字节来购买越来越多的存储，否则你要有每个用户的定价方案。另外，在选择每个用户计划，这一计划不会限制你的存储消耗，那么你的年支出将会越来越多，这是可预见的。你一直都知道有多少个用户，但你却不知道你将使用多少存储容量。

一定要避免购买过多的存储容易，超出你的需求。

8.确保企业可以恢复数据

当企业选择备份厂商时，不要忘记考虑恢复这一因素。在你把数据存储在供应商那里时，先想想如果数据丢失或受到破坏，恢复这些数据需要多长时间，以及恢复流程如何;一旦碰到类似的问题，你能得到什么样的支持。这些问题可以帮助你设定业务的期望值，并减少故障时间。

许多服务简化了备份过程，但快速恢有效地复数据都是最难最贵的。签订合同之前，检查一下厂商是否拥有简单的数据恢复解决方案。

9.制定备份计划

当你决定离开一朵“云”投奔另一朵，或者云供应商舍弃了你时，确保你已经有现成的计划这应对这一问题，或投入新云中,以减少损失。