卡巴斯基实验室近日引入了多套NVIDIA Tesla高性能计算系统，利用CUDA技术大大提高了服务运行效率。
据悉，卡巴斯基此番安装的是Tesla S1070 1U机架式服务器，每台拥有四颗GPU、960个流处理器、16GB显存，峰值浮点性能单精度3.73-4.14TFlops、双精度311-345GFlops。
这些系统主要用于相似性识别算法，也就是鉴定用户发来的新文件，确定哪些文件或者文件组合与病毒定义最为接近。
卡巴斯基声称，内部测试显示，从Core 2 Duo 2.6GHz处理器切换到Tesla S1070系统之后，相似性识别算法的计算速度加快了360倍之多。
卡巴斯基今后挥计入在其内部系统中拓宽GPU计算方案的使用范围，并考虑在其客户端安全产品加入对NVIDIA CUDA以及ATI Stream的支持。
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