现代企业数据泄露的原因分析与建议

数据泄露的主要原因

了解数据泄露的原因对于实施有效的网络安全措施至关重要，研究发现，导致现代企业数据泄露的主要原因包括以下五个方面：

1、系统配置错误

在网络安全世界里，攻击者一直在寻找入侵系统并破坏数据的最优路径，而错误的系统配置和不安全的默认配置正是他们最喜欢的载体，因为这些错误的配置信息使他们能够非常轻松地访问关键业务系统和数据。特别是在云计算应用的不断发展和普及的背景下，云环境的复杂性进一步限制了安全团队为企业提供安全保护的能力，这导致了更多的配置错误在被修复前就已经被广泛的恶意利用。

多项研究报告指出，配置错误已经成为导致企业敏感数据泄露的最主要原因，有超过90%的数据安全泄露事件都和企业自身的错误直接/间接相关。在这种情况下，安全运营人员需要部署一套完善的安全配置管理(SecCM)计划，持续对企业整体环境中各种易受攻击的错误配置进行全面管理。

2、勒索软件攻击

勒索软件攻击是指攻击者通过劫持用户的系统或数据资产，实施以资金敲诈为主要目标的违法活动。相关研究数据显示，勒索软件攻击已经成为危害最严重的、最普遍的网络攻击模式。根据勒索行为的攻击目标，勒索攻击可分为一般勒索攻击和定向勒索攻击。一般勒索攻击通常会采用“广撒网”的方式向网络中散布攻击组件，引诱未知的受害者被攻击。定向勒索的攻击者通常会提前收集目标者地域、业务特征、使用软件等信息，用于制定有针对性的攻击策略或攻击工具。

由于勒索软件攻击的手段不断复杂化，对于勒索攻击防御也不再是简单的端点式安全防护，而是应该构建一体化的勒索软件攻击防护体系，全面覆盖攻击的预测、防护、检测和响应。依照攻击发生的状态，防护流程可分为勒索防护策略建立、勒索攻击事前防护、勒索攻击识别阻断、勒索攻击应急响应等主要阶段。

3、内部威胁

内部威胁是导致现代企业数据泄露的最常见途径之一，因为内部人员往往是组织默认可信的人，通过合法访问组织的关键资产，内部人员可以在无人监管的情况下轻松窃取敏感数据或植入恶意木马病毒。不过，并非所有类型的内部威胁都是恶意的，因为一些安全意识薄弱的员工也会在无意中泄露企业的机密数据。

尽管内部威胁早已不是什么新鲜概念，但直到目前，大多数企业对内部威胁问题仍然没有足够的重视，并且缺乏有效的应对和防护措施。最新的调查数据显示，在过去两年中，由于内部威胁导致的数据泄露事件增加了47%，有70%的受访企业遭遇过由于内部威胁引发的安全事件。超过半数的受访企业在应对内部威胁时仍然是以事后补救为主。

4、第三方数据泄露

将部分业务外包给第三方，与外部合作伙伴共同推进项目已经成为现代企业中非常普遍的业务发展模式，然而这也衍生出第三方数据泄露的问题。第三方数据泄露主要指由于供应链中某个环节发生被黑客攻击或存在漏洞等问题，导致企业数据被泄露或者遭受破坏的情况。这不仅会导致企业的经济损失，还可能影响企业形象和客户信任度，甚至会对国家和社会造成不良影响。

导致第三方数据泄露的原因是多方面的，首先供应链的安全问题长期以来都被企业忽视，缺乏必要的监管和控制机制;其次，很多企业对于第三方安全状态的审查和管理不够严格，即使第三方存在着大量安全漏洞和隐患，企业也往往不知情，这些都给黑客攻击留下了可乘之机。

为了防止第三方数据泄露事件的发生，企业需要采取一系列有效的安全措施。企业要加强对第三方供应商的审核和管理，对供应商现有的安全措施进行评估，签署安全协议并建立监控机制，确保供应商能够提供高水平的安全保护。企业还应该建立详细的访问控制和权限管理，实现对用户真正需求的精确授权，避免滥用权限的情况。此外，使用WAF和堡垒机等安全产品，对防止第三方数据泄露事件的发生也有很大帮助。

5、API安全漏洞

当今社会已进入一个信息广泛互联和共享的时代，API技术逐渐成为现代数字业务环境的基础组成，也是企业数字化转型发展战略实现的核心要素。几乎所有的企业都依赖API进行服务连接、传输数据和控制系统。然而，API的爆炸性应用也极大地扩展了企业的攻击面，增加了企业数据泄露的风险。

根据Salt Security公司最新发布的《API安全趋势调查报告》数据显示：在2022年，全球企业组织的API应用数量同比增长了82%，其中的恶意API流量同比激增117%;47%的受访企业在当前应用的API中检测出安全漏洞，其中有31%的企业遭遇了敏感数据泄露和隐私安全事件，另有38%的企业发生了身份安全问题。报告同时显示，只有11%的受访企业表示，已经使用了针对性技术来进行API安全性检测和保护工作。

防范数据泄露的7点建议

由于如今网络攻击越来越复杂，防止数据泄露变得困难重重，但这并非不可能完成的任务。为了帮助企业组织防止数据泄露事件的发生，研究人员梳理总结了以下7点建议：

1、实施数据安全威胁检测和响应(DDR)策略

企业需要使用实时监控系统来检测异常数据访问活动，及时发现并处置潜在的数据泄露事件。与传统的DLP系统不同，DDR方案要求优先考虑行为分析和实时监控，并通过机器学习自动识别和响应数据安全事件。

2、加强第三方风险评估

企业需要准确认知，所有合作伙伴的安全风险也同样是自己的风险，所以企业必须知道所有合作方的安全现状，并与他们共同实现在数据安全防护方面的协同，共同保护彼此的数据安全利用。

3、做好网络安全基础能力建设

如前文所述，企业数据泄露事件可能由于多种不安全的原因所引发，因此，在保护数据安全过程中，数据加密、数据脱敏、DLP、网络隔离和密码管理等防护措施并未过时，它们都应该被落实到位，并保证策略配置的有效性。

4、建立完善的数据访问控制

企业要确保只有授权人员才可以访问特定数据。实施最小特权原则(POLP)可以为每个用户提供仅限于完成任务所需的系统和数据访问权限。企业还应该消除长期性的账号使用，从账户建立开始，就需要对其进行合理的权限使用限制，并定期进行评估优化。

5、加强安全意识培训

保护数据安全不仅仅是企业的责任，也是每个员工应尽的义务。对于任何企业来说，员工都是最后的数据安全防线。定期开展安全意识培训可以帮助员工识别威胁，了解安全法规，并学习如何应对风险。

6、定期开展实战化演练

为了验证数据安全防护措施的有效性，企业组织应该定期开展实战化背景下的数据泄露防护演练。通过模拟真实的网络事件，发现目前防护措施中的薄弱环节并进行改进优化。

7、数据备份与恢复

为了降低数据泄露事件造成的影响和损失，企业还应该建立有效的数据备份和恢复系统，在数据泄露事件发生时能够快速恢复受损数据，防止关键业务系统的运行中断。

参考链接：

ttps://datafloq.com/read/most-common-causes-data-leakage-2023/?ref=hackernoon.com。