如何破解加密 zip 文件的密码

之前在家里的老电脑中,发现一个加密zip压缩包,由于时隔太久忘记密码了,依稀记得密码是6位字母加数字,网上下载了很多破解密码的软件都没有效果,于是想到自己用Python写一个暴力破解密码的脚本。

Python有一个内置模块zipfile可以干这个事情,测试一波,一个测试文件,设置解压密码为123。

  1. import zipfile 
  2.  
  3. # 创建文件句柄 
  4. file = zipfile.ZipFile("测试.zip", 'r') 
  5. # 提取压缩文件中的内容,注意密码必须是bytes格式,path表示提取到哪 
  6. file.extractall(path='.'pwd='123'.encode('utf-8')) 

运行效果如下图所示,提取成功。

好了开始破解老文件的密码,为了提高速度我加了多线程最初的代码:

  1. import zipfile 
  2. import itertools 
  3. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 
  4.  
  5. def extract(file, password): 
  6.     if not flag: return 
  7.     file.extractall(path='.'pwd=''.join(password).encode('utf-8')) 
  8.  
  9.  
  10. def result(f): 
  11.     exception = f.exception() 
  12.     if not exception: 
  13.         # 如果获取不到异常说明破解成功 
  14.         print('密码为:', f.pwd) 
  15.         global flag 
  16.         flag = False 
  17.  
  18.  
  19. if __name__ == '__main__': 
  20.     # 创建一个标志用于判断密码是否破解成功 
  21.     flag = True 
  22.     # 创建一个线程池 
  23.     pool = ThreadPoolExecutor(100) 
  24.     nums = [str(i) for i in range(10)] 
  25.     chrs = [chr(i) for i in range(65, 91)] 
  26.     # 生成数字+字母的6位数密码 
  27.     password_lst = itertools.permutations(nums + chrs, 6) 
  28.     # 创建文件句柄 
  29.     zfile = zipfile.ZipFile("加密文件.zip", 'r') 
  30.     for pwd in password_lst: 
  31.         if not flag: break 
  32.         f = pool.submit(extract, zfile, pwd) 
  33.         f.pwd = pwd 
  34.         f.pool = pool 
  35.         f.add_done_callback(result) 

这个代码有个问题,跑一会儿内存就爆了!原因:ThreadPoolExecutor默认使用的是无界队列,尝试密码的速度跟不上生产密码的速度,会把生产任务无限添加到队列中。导致内存被占满。内存直接飙到95:

然后程序奔溃:

看了一下源码发现ThreadPoolExecutor内部使用的是无界队列,所以导致内存直接飙满,重写ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性,将无界队列改成有界队列,这样就不会出现内存爆满的问题,看代码:

  1. import queue 
  2. from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 
  3.  
  4.  
  5. class BoundedThreadPoolExecutor(ThreadPoolExecutor): 
  6.     def __init__(self, max_workers=Nonethread_name_prefix=''): 
  7.         super().__init__(max_workers, thread_name_prefix) 
  8.         self._work_queue = queue.Queue(self._max_workers * 2) # 设置队列大小 

最后破解成功,如下图所示。

 

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