思科发布人工智能就绪指数：中国企业人工智能就绪现状如何？

2023年，AIGC在科技领域掀起巨浪，几乎所有企业都在谈论“AIGC”。

那么，企业对于AI应用的现状如何？

有多少企业在为部署和利用人工智能做准备？准备程度又如何？

企业与企业之间的差异能有多大？

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近日，思科发布了首份《人工智能就绪指数》报告，该报告对8000多家全球企业进行调查，重点介绍了企业在利用和部署人工智能方面的现状，展示了在关键业务支柱和基础设施方面存在的显著差距，以及可能带来的严重风险。

现状：企业在人工智能就绪方面存在巨大差距

《思科人工智能就绪指数》指数评估了受访者在六个关键业务支柱上的人工智能就绪情况，包括策略、基础设施、数据、人才、治理和文化。

总体而言，仅有9%的中国企业在部署和利用人工智能方面做好了充分准备，而超过半数的企业表示如果在未来12个月内不采取行动，将严重影响其业务发展。这种紧迫性在受访者中普遍存在，98%的中国企业表示，在过去六个月中，部署人工智能技术的紧迫性有所增加。

具体来看，许多企业在制定策略上已经开始行动。82%的企业被认为是“领跑者”或“追赶者”，仅有1%的企业是“落后者”。好的态势在于，95% 的企业已经制定或正在制定高度明确的人工智能战略。

在基础设施方面，全球 95% 的企业意识到人工智能将增加基础设施工作负载，但在中国，只有 40% 的企业认为其基础设施具有高度可扩展性。半数以上（52%）的企业认为其现有的IT基础设施在面对新的人工智能挑战时具有适度或有限的可扩展性。为了适应人工智能日益增长的功率和算力需求，近三分之二（67%）的企业将需要更多的数据中心图形处理器（GPUs），以支持当前和未来的人工智能工作负载。

在数据这一企业准备最薄弱的领域，86% 的受访者认为他们的企业中存在一定程度的孤岛式或碎片化数据，这将会是应用人工智能技术所面临的一个严峻挑战。

在人才准备方面，报告显示董事会和领导团队最有可能接受人工智能带来的变化，分别有89%和90%的受访者表现出高度或中度的接受度。超过三分之一(36%)的企业表示员工不愿意采用甚至抵制人工智能。对人工智能技能的需求显示出一种新时代的数字鸿沟。

在治理方面，人工智能政策监管起步缓慢。仅有21%受访者表示，他们制定了高度全面的人工智能政策，企业必须考虑和管理所有可能在侵蚀信心和信任方面存在风险的因素，这是一个亟待解决的问题。

最后在文化方面，调研显示企业的准备还并不充足，主要是因为有10%的企业尚未制定变革管理计划，而在已经制定计划的企业中，有81%仍在进行中。但好消息是，企业内部对人工智能有着非常积极的接受度。四分之三（78%）表示他们的企业正以适度到高度的紧迫感迎接人工智能。

展望：企业如何提升人工智能就绪程度？

思科大中华区副总裁，安全事业部总经理卜宪录表示，在调研中发现企业有一个共识是非常清晰的，就是留给大家补齐人工智能就绪程度的时间窗口就在明年了。2023年，AIGC还是一个较新的概念，所有人都非常兴奋地在关注进展，思考应对策略是什么。而2024年将会是具体到落地和执行的一年。

思科大中华区副总裁，安全事业部总经理 卜宪录

对于企业而言，找到AIGC的应用场景，把它转化成为生产力，要么提升效率，要么提升营收和市场份额。卜宪录介绍，从目前的反馈来看，企业更关注的是效率的提升。因为企业意识到不仅仅是自己考虑人工智能，所有人都在考虑，“因而营收和市场份额的提升，就要看谁在这场比赛当中跑得更快、更扎实。”

那么，企业如何抓紧时间提升自身的人工智能就绪程度呢？思科的建议是：

1. 立足长远，放眼未来：短期内大家容易高估新兴技术的影响，然而中长期又容易低估其影响。面对这一次生成式AI引发的科技浪潮，企业需要沉下心来找到它真正的价值，开发中长期发展策略，扎扎实实地落地和执行。
2. 面向未来构建基础设施：基础设施包含算力、GPU，还包括相应的网络。算力大幅提升的同时，对网络的要求也进一步提升，不仅需要高速，也需要低时延、防抖动。因为所以很多基础设施都需要同步提升。
3. 打破数据孤岛：尽管大部分企业都认为自己的数据量足够，但企业普遍担心数据分布在不同的应用系统导致的数据孤岛化。打破数据孤岛，才能最大程度地挖掘数据的价值。
4. 以人为本：受访企业普遍都认为自己缺乏人工智能的人才，未来应加强对现有员工的人工智能技能培训。
5. 及时制定内部政策和协议，保持与行业一致：在实际的产品开发、员工使用AI的每个环节里面要有相应的具体考核指标、使用的流程、奖惩的措施。

“在中国，人工智能的应用已经深入到人们日常工作生活的方方面面，所有企业在引入人工智能时必须高度关注其潜在的安全、合规、伦理道德等方面的风险。”作为一家全球领先的信息技术和网络解决方案提供商之一，卜宪录表示，凭借在数据上得天独厚的优势，思科将不断提升思科在AI、安全领域的方案完整性和能力，在‘负责任的AI’框架下，帮助客户在人工智能方面做好充分准备。