四个保护数据安全的技术实践

互联网的快速发展,让数字化与企业的生产、运营紧密相连,大量的数据、业务开展都在数字化平台上进行流转,这就对企业的网络安全和数据安全提出了新的考验。很多企业由于刚刚步入数字化,在安全防御方面的工作还不是很好,下面的四个技术实践,可供参考。

分类

企业收集到的各种数据,都需要根据数据的价值和敏感性对它们进行分类,这些数据包括在生产数据、运营数据、云中存储的数据以及用户数据等。由于数据十分庞大且复杂,因此数据分类使用自动化能够更快、更好地进行分类。

审查

同时,企业还需要定期对访问者进行权利审查。所有数据和系统的访问者都应当遵循权力最低的规则,由于用户角色、业务需求和IT环境都在不断变化,与数据所有者一起定期检查权限。

评估

经常对网络安全防御方案行评估,主动寻找安全漏洞,并采取措施减少受到攻击的风险是企业的重中之重。

策略

通过执行强密码策略,要求用户每季度更改他们的凭证并使用多因素身份验证,这有助保护所有用户的数据,也杜绝了不法分子盗取账号进行登录,对所有数据进行窃取和销毁。此外,不要使用共享管理密码,因为这样就不可能让个人对他们的行为负责。

数据安全不仅仅是企业的事情,企业、用户和访问者,都应当认真执行以上的技术策略,从细微之处杜绝数据安全风险。

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