网宿安全携“3+X+AI”SASE方案亮相西湖论剑·数字安全大会

今年以来，随着ChatGPT风靡全球，AI（人工智能）已经成为科技领域最热门的技术，持续引发关注。据悉，在刚刚落幕的2023西湖论剑·数字安全大会上，AI被作为了焦点议题，受到了来自主管单位、研究机构、高校、网络安全领军企业的专家们的热烈讨论。

会上，网宿科技副总裁、首席安全官吕士表指出，随着边缘计算+AI应用场景的不断丰富，其带来的边缘安全挑战不容忽视。网宿安全通过“3+X+AI”SASE架构，整合自身的安全、网络、边缘计算能力，构建能力开放平台，并将AI能力融入到安全防御各环节，落地了边缘计算全栈防护体系，可以为行业提供“解题”思路。

众所周知，AI与边缘计算相辅相成，是5G智能互联时代的关键使能技术组合。一方面，AI对算力的需求指数级增长，在云计算面临压力的情况下，需要边缘计算与云计算在网络、业务、应用和智能方面进行协同。同时，AI“加持”边缘计算，可以释放“乘法效应”，扩大各类应用使用范围至智能安防、智能家居、AR/VR/元宇宙、自动驾驶、智慧工厂/城市等场景。

根据《2022年全球边缘计算市场报告》，到2030年，全球边缘计算市场规模预计将达到1559亿美元，复合年增长率(CAGR)约为38.9%。其中，对基于AI的设备需求是主要驱动力之一。《报告》预计，AI与边缘计算环境的集成将呈上升趋势。

对于AI在边缘侧的应用趋势，吕士表指出，AI在边缘侧的应用是直接在边缘设备上运行机器学习算法，目前边缘AI主要集中在视觉、IT/OT 整合领域，未来将在人工智能芯片、数字孪生、边缘容器管理、联邦学习、波束成形优化、群体智能等领域逐步渗透。

需要注意的是，尽管产业已经充分意识到边缘计算+AI的商业价值，但边缘计算的分布式架构和算力下沉正带来一些问题。

“首先，人联网和物联网带来攻击面变大，同时硬件和应用程序的复杂多样性剧增，传统的安全体系以‘烟囱’式的技术堆叠为主，使得制定统一的边缘安全策略变得困难；其次，海量数据的分布式存储与处理，使得本地化防护以及合规性问题面临挑战，并且海量异构的边缘资源容易成为攻击入口，导致大流量攻击成为常态，防护难度大大增加；此外，由于AI的不可解释和数据‘偏见’，部署AI会连带产生AI信任问题。”吕士表分析道。

那么如何应对上述挑战呢？吕士表认为，必须充分考虑边缘计算近用户和分布式体系特点，结合边缘业务场景，实现安全体系下沉及一体化管理，即从底层的基础设施到边缘网络、边缘数据及应用层，构建统一的安全管理与运营体系。并且，需要部署AI在各个安全环节，形成更高质量、更快响应能力，增强整体的防护水平。

据介绍，网宿安全依托SASE架构，在业内率先落地了边缘计算全栈防护体系。该体系贯穿5大层面实现一体化防护：在硬件层提供信创安全，在操作系统层提供OS安全、数据私密和完整保护以及DDoS防护，在平台应用层提供边界安全、流量安全、端点安全、身份安全，在应用层提供WAF、BOT、API安全（WAAP），在业务层提供防欺诈、内容合规等。

吕士表表示，网宿“3+X+AI”SASE系统，融合了网宿自身的边缘计算、网络、安全三大能力，同时将能力开放，集成合作伙伴的安全产品和服务，可以为客户提供完整的端到端防护。

“随着AI的兴起，我们将AI融入产品体系，构建AI能力平台，进一步提升智能安全防护水平。结合网宿安全的实战经验来看，AI可以显著提高威胁研判的质量和响应速度，以及提升安全运营效率。”

值得一提的是，在落地边缘计算安全架构的路径中，除了完整的全栈技术和统一管理能力，还需要强大的资源和平台作为支撑。

据悉，网宿科技在全球部署超过20万台服务器、2800个节点以及10大清洗中心，DDoS防护水平超过15Tbps，依托广泛覆盖的平台资源，可以在边缘侧提供强大安全能力。同时，网宿平台日均处理万亿级请求、抵御攻击超过33亿次，所沉淀的超大规模攻防数据及威胁情报，能够有效防御未知安全威胁。尤为重要的是，网宿专业的服务体系和资深的专家团队，拥有十余年的攻防积累，可以为各领域提供高效优质的一体化安全托管运营。