又一年，又一个破纪录的12个月的网络攻击。诺顿表示，2019年有超过40亿项记录遭到破坏，影响了各行各业各种规模的组织——更不用说消费者了。
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随着数据泄露的数量持续增长，所有企业和消费者也必须提高警惕，以应对持续的威胁。
人类和技术将变得更加紧密地交织在一起，因为他们将致力于解决各种形式的骗局，因为他们将与人工智能等技术合作，并解决来自世界各地日益增长的威胁。
以下是应对2020年AI和网络攻击的应对方式。
问题是，我们人类的天性是信任——但这也是网络安全行业的核心;人们在生活的各个方面保护人们免受威胁。
骗子们总是利用这种信任。随着互联网和数字世界的发展，他们的方法变得近乎科学——利用恐惧来激发快速反应。
如今，技术发展如此迅速，以至于人们和企业可能无法适应新的威胁，甚至无法适应我们在未来10年甚至更长时间内将看到的变化步伐。
技术和我们应对这些威胁的能力之间的差距，将为骗子们留下可乘之机。比方说虚假信息的传播在社会媒体平台,最终甚至能影响总统选举。
这些欺诈性的想法在像4Chan这样的平台上进行了测试，而这些平台在一些法律宽松的国家并不稳定，并在社交圈子中传播，直到最终在Facebook和Twitter这样的平台上到达主流受众。
在2020年，无论是企业、政府和普通公民必须对潜在的骗局保持警惕，不管这些骗局有多吸引人或多么肯定自己的观点。
小心使用人工智能在过去五年里，人工智能在许多行业和行业中得到了广泛应用，网络安全也不例外。但是，在算法能够针对固有偏见进行充分测试之前，企业应该对过快实施这项技术持谨慎态度。
最近，苹果公司(Apple)因为一种AI算法受到抨击，该算法被用来确定他们新推出的Apple卡的信用额度。
由于算法中的一个决策树，最终的结果是男性和女性被提供了不同的信用限额，除了性别之外，他们的应用没有明显的差异。
这凸显了只依赖算法来确定结果的滑坡，尽管算法在构建规模和管理公平形象方面很有用。使用时应该考虑到一些负面影响，这些因素往往都是大部分人的主观意识，而他们往往而不自知。
虽然如此，企业也依旧应该将人工智能应用到他们的工作流程中，因为它可以为企业带来很多好处，但领导者必须对算法保持怀疑，不要害怕测试它们的非故意的人类偏见。
在抵御网络攻击的组织数量预计将出现激增，大大小小的公司将继续成为恶意攻击者的目标，其中一些将会取得成功。所以说以毒攻毒地使用AI技术很重要!
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