树叶云kubernetes教程:Kubernetes 节点健康监测

节点健康监测

节点问题检测器(Node Problem Detector) 是一个守护程序,用于监视和报告节点的健康状况。 你可以将节点问题探测器以 ​DaemonSet ​或独立守护程序运行。 节点问题检测器从各种守护进程收集节点问题,并以 ​NodeCondition ​和 ​Event ​的形式报告给 API 服务器

要了解如何安装和使用节点问题检测器,请参阅 节点问题探测器项目文档。

在开始之前

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群,同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 建议在至少有两个节点的集群上运行本教程,且这些节点不作为控制平面主机。 如果你还没有集群,你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群,或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建:

  • Katacoda
  • 玩转 Kubernetes

局限性 

  • 节点问题检测器只支持基于文件类型的内核日志。 它不支持像 journald 这样的命令行日志工具。
  • 节点问题检测器使用内核日志格式来报告内核问题。

启用节点问题检测器

一些云供应商将节点问题检测器以插件形式启用。 你还可以使用 ​kubectl ​或创建插件 Pod 来启用节点问题探测器。

使用 kubectl 启用节点问题检测器

kubectl ​提供了节点问题探测器最灵活的管理。 你可以覆盖默认配置使其适合你的环境或检测自定义节点问题。例如:

  1. 创建类似于 ​node-strought-detector.yaml​ 的节点问题检测器配置:
  2. apiVersion: apps/v1
    kind: DaemonSet
    metadata:
      name: node-problem-detector-v0.1
      namespace: kube-system
      labels:
        k8s-app: node-problem-detector
        version: v0.1
        kubernetes.io/cluster-service: "true"
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          k8s-app: node-problem-detector  
          version: v0.1
          kubernetes.io/cluster-service: "true"
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s-app: node-problem-detector
            version: v0.1
            kubernetes.io/cluster-service: "true"
        spec:
          hostNetwork: true
          containers:
          - name: node-problem-detector
            image: k8s.gcr.io/node-problem-detector:v0.1
            securityContext:
              privileged: true
            resources:
              limits:
                cpu: "200m"
                memory: "100Mi"
              requests:
                cpu: "20m"
                memory: "20Mi"
            volumeMounts:
            - name: log
              mountPath: /log
              readOnly: true
          volumes:
          - name: log
            hostPath:
              path: /var/log/

    Note: 你应该检查系统日志目录是否适用于操作系统发行版本。

  3. 使用 ​kubectl ​启动节点问题检测器:
  4. kubectl apply -f https://k8s.io/examples/debug/node-problem-detector.yaml
    

使用插件 pod 启用节点问题检测器

如果你使用的是自定义集群引导解决方案,不需要覆盖默认配置, 可以利用插件 Pod 进一步自动化部署。

创建 ​node-strick-detector.yaml​,并在控制平面节点上保存配置到插件 Pod 的目录 ​/etc/kubernetes/addons/node-problem-detector​。

覆盖配置文件

构建节点问题检测器的 docker 镜像时,会嵌入 默认配置。

不过,你可以像下面这样使用 ​ConfigMap ​将其覆盖:

  1. 更改 ​config/​ 中的配置文件
  2. 创建 ​ConfigMap ​​node-strick-detector-config​:
  3. kubectl create configmap node-problem-detector-config --from-file=config/
    
  4. 更改 ​node-problem-detector.yaml​ 以使用 ConfigMap:
  5. apiVersion: apps/v1
    kind: DaemonSet
    metadata:
      name: node-problem-detector-v0.1
      namespace: kube-system
      labels:
        k8s-app: node-problem-detector
        version: v0.1
        kubernetes.io/cluster-service: "true"
    spec:
      selector:
        matchLabels:
          k8s-app: node-problem-detector  
          version: v0.1
          kubernetes.io/cluster-service: "true"
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s-app: node-problem-detector
            version: v0.1
            kubernetes.io/cluster-service: "true"
        spec:
          hostNetwork: true
          containers:
          - name: node-problem-detector
            image: k8s.gcr.io/node-problem-detector:v0.1
            securityContext:
              privileged: true
            resources:
              limits:
                cpu: "200m"
                memory: "100Mi"
              requests:
                cpu: "20m"
                memory: "20Mi"
            volumeMounts:
            - name: log
              mountPath: /log
              readOnly: true
            - name: config # Overwrite the config/ directory with ConfigMap volume
              mountPath: /config
              readOnly: true
          volumes:
          - name: log
            hostPath:
              path: /var/log/
          - name: config # Define ConfigMap volume
            configMap:
              name: node-problem-detector-config
  6. 使用新的配置文件重新创建节点问题检测器:
  7. # 如果你正在运行节点问题检测器,请先删除,然后再重新创建
    kubectl delete -f https://k8s.io/examples/debug/node-problem-detector.yaml
    kubectl apply -f https://k8s.io/examples/debug/node-problem-detector-configmap.yaml

Note: 此方法仅适用于通过 ​kubectl ​启动的节点问题检测器。

如果节点问题检测器作为集群插件运行,则不支持覆盖配置。 插件管理器不支持 ​ConfigMap​。

内核监视器

内核监视器(Kernel Monitor) 是节点问题检测器中支持的系统日志监视器守护进程。 内核监视器观察内核日志并根据预定义规则检测已知的内核问题。

内核监视器根据 ​config/kernel-monitor.json​ 中的一组预定义规则列表匹配内核问题。 规则列表是可扩展的,你始终可以通过覆盖配置来扩展它。

添加新的 NodeCondition

要支持新的 ​NodeCondition​,请在 ​config/kernel-monitor.json​ 中的 ​conditions ​字段中创建一个条件定义:

{
  "type": "NodeConditionType",
  "reason": "CamelCaseDefaultNodeConditionReason",
  "message": "arbitrary default node condition message"
}

检测新的问题 

你可以使用新的规则描述来扩展 ​config/kernel-monitor.json​ 中的 ​rules ​字段以检测新问题:

{
  "type": "temporary/permanent",
  "condition": "NodeConditionOfPermanentIssue",
  "reason": "CamelCaseShortReason",
  "message": "regexp matching the issue in the kernel log"
}

配置内核日志设备的路径

检查你的操作系统(OS)发行版本中的内核日志路径位置。 Linux 内核日志设备 通常呈现为 ​/dev/kmsg​。 但是,日志路径位置因 OS 发行版本而异。 ​config/kernel-monitor.json​ 中的 ​log ​字段表示容器内的日志路径。 你可以配置 ​log ​字段以匹配节点问题检测器所示的设备路径。

添加对其它日志格式的支持 

内核监视器使用 ​Translator ​插件转换内核日志的内部数据结构。 你可以为新的日志格式实现新的转换器。

建议和限制

建议在集群中运行节点问题检测器以监控节点运行状况。 运行节点问题检测器时,你可以预期每个节点上的额外资源开销。 通常这是可接受的,因为:

  • 内核日志增长相对缓慢。
  • 已经为节点问题检测器设置了资源限制。
  • 即使在高负载下,资源使用也是可接受的。有关更多信息,请参阅节点问题检测器 基准结果。

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