Linux环境下使用Yarn的指南（yarnlinux）

随着大数据科技的发展，人们正在从传统的Hadoop框架中走向Yarn环境，Yarn是一个资源管理器，用于为计算任务提供集群级资源管理。Linux系统是一款流行的操作系统，因此在Linux环境下如何使用Yarn是一个重要的话题。本文致力于介绍如何在Linux环境下使用Yarn，帮助读者更好地了解Yarn的使用方式。

首先，我们需要确定要在Linux环境下使用Yarn。首先，要确保用户已经安装了我们所需的所有程序，包括Yarn，Java，Hadoop，IDEA等。如果这些程序都没有安装，请使用管理员提供的软件安装版本或检查官方网站的安装指南。安装完成后，检查计算机中的环境变量是否有配置，以确保程序能正常运行。

接下来，确定Yarn需要哪些配置文件。Yarn需要core-site.xml，yarn-site.xml，mapred-site.xml和hdfs-site.xml这4类配置文件，它们都可以在/etc/hadoop/yarn-site.xml目录中找到。在此之前，我们需要确定Yarn主机，让各种节点之间能正常通讯。

在运行Yarn前，我们也需要设置好用户账号信息，这一步非常重要。执行如下命令：

su – yarn
kinit –kt yarn.keytab 

其中，yarn是被赋予的用户账号，yarn.keytab指定的是提供权限的键文件，表示要使用的用户账号。

最后，就可以正式运行Yarn了。我们可以使用以下命令启动Yarn：

yarn Namenode
yarn-daemon.sh start resourcemanager
yarn-daemon.sh start nodemanager

其中，Namenode定义了Hdfs文件系统，ResourceManager和NodeManager分别就是资源管理服务和节点管理服务。

以上就是在Linux环境下使用Yarn的指南。Linux环境下使用Yarn有很多问题，我们应该把握着每个步骤，仔细斟酌，确保Yarn能正常运行。

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