Linux R，一种基于GNU类Unix的开源计算环境，旨在为Linux系统中的数据分析和可视化应用提供有力支持。R由一组不断更新的程序包组成，支持统计计算、报表生成、数据挖掘和其他数据分析任务。它有一个完善的开发环境，用户可以语言编写程序，既可以重复利用，也可以继承和分发代码，非常方便快捷。此外，R还支持图表和可视化对象的创建，以及对大量类型的数据分析，让用户轻易快捷的进行复杂的数据分析、挖掘与可视化。
使用Linux R进行数据分析和可视化的步骤，基本上包括读取数据、数据预处理、数据清理、计算特征值、模型训练、模型评估、可视化输出等步骤。读取数据时，R支持从文件或数据库中读取数据，可以使用read.table（）、read.csv（）、read.sql（）等函数从文本文件读入数据，也可以使用ODBC或JDBC等ODBC函数从数据库中获取数据等。进行数据预处理和数据清理时，R支持表、矩阵、数组和向量等数据操作，可以使用R提供的lapply（）、apply（）等函数，对数据进行汇总统计、排序排重、筛选输出、数据透视分析等。
模型训练完成后，R也提供了大量的可视化函数来把模型结果带入可视化领域，可以使用plot（）函数来构建条形图、柱状图和折线图等，使用textplot（）函数可以把数据映射到一定的连续范围，以节省空间；使用ggplot（）函数可以构建复杂的、带有多种拐点的折线图；使用heatmap（）函数可以构建色彩繁复的热点图等。
总之，Linux R 是一个强大的数据分析实现数据可视化的系统，比较适合开发大数据分析、数据挖掘和预测模型构建等数据任务。
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