作为一款高性能的Python并发编程库，gevent一直备受开发者青睐。尤其在Web开发领域，它可以帮助我们轻松实现高并发和I/O密集型任务。但是，在Linux环境下编译gevent并不是一件容易的事情。本文将为大家提供一份详细的编译指南，帮助大家轻松掌握gevent在Linux环境下的安装和使用。
一、安装依赖项
在编译gevent之前，我们需要先安装一些依赖库。以下是一个典型的安装命令：
“`
sudo apt-get install build-essential python-dev libevent-dev python-setuptools
“`
这里我们安装了build-essential，它包含了一些必要的C/C++编译器和库文件。同时，我们还安装了python-dev，它提供了Python的开发环境；另外，我们还安装了libevent-dev，它是gevent运行的基础库；我们还安装了python-setuptools，它是Python的包分发工具。
二、下载和解压源代码
在安装好依赖项之后，我们需要下载和解压gevent的源代码。以下是几个可以使用的下载链接：
“`
https://pypi.python.org/packages/source/g/gevent/gevent-1.1.2.tar.gz
https://github.com/gevent/gevent/archive/v1.1.2.tar.gz
“`
你可以选择其中任意一个链接进行下载，然后解压到一个指定目录中，例如：
“`
tar -zxvf gevent-1.1.2.tar.gz -C ~/Downloads/
“`
三、进入解压后的目录并编译
进入解压后的目录，并执行以下命令：
“`
cd ~/Downloads/gevent-1.1.2/
python setup.py build
“`
这个过程可能会需要一些时间，因为它需要编译C代码并生成一些Python模块。如果一切顺利的话，你应该可以看到下面的输出信息：
“`
running build
running build_py
running build_ext
“`
如果你看到了任何错误信息，请注意查看你的系统日志和安装目录中的log文件，以获得更多的信息。
四、使用pip进行本地安装
一旦编译好了gevent，我们就可以使用pip进行本地安装了：
“`
sudo pip install .
“`
请注意，这里的点号表示当前目录，因此pip会自动将编译好的gevent安装到系统中。
五、测试gevent的运行效果
我们需要测试刚刚安装的gevent是否可以正常运行。以下是一个简单的测试代码：
“`python
import gevent
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
def func(i):
print(“start %d” % i)
gevent.sleep(1)
print(“end %d” % i)
gevent.joinall([gevent.spawn(func, i) for i in range(3)])
“`
这段代码将在3个绿色线程中运行，并输出每个线程的开始和结束时间。你可以尝试运行这个代码并查看输出信息，以确保gevent正常工作。
：通过以上步骤，你现在应该已经掌握了在Linux环境下安装和编译gevent的方法。gevent作为一个高性能的Python并发编程库，可以帮助我们轻松地实现高并发和I/O密集型任务，因此在任何需要使用Python进行并发编程的应用场景中，都应该考虑使用gevent。
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如何看待 slack 这个前端框架
为什么要做 slack-alert 呢? 成因其实是我一直想做的AST相关的一个项目. 正好是一个机会. 其次也是业务需要:
工程师都比较懒, 在每天的各种问题邮件几百几千封的时候会经常遗漏重要的邮件. 会经常被用户以及公司其他同事发现问题时@到时候才发现. 现在大家也接受了slack这个工具. 那么我就在想何不把更重要的消息发送到slack里呢.
原来也做过, 就是写一些脚本, 会把运行的结果通过 slacker 里面封装的 postMessage 发消息进来. 先说一下为什么我不用 Incoming-webhooks . 最主要的, 因为通常slack都是用的免费版, 我担心对webhooks会有限制或者未来会有限制.
但是为什么做这个 微框架 呢? 一则这样的脚本和任务会越来越多, 脚本需要设置的定时任务的间隔也会各不相同. 用系统自带的crontab, 每次新增修改删除都要去做调整. 代码还需要做抽象; 用celery, rq这些其实一是很浪费, 二也不亩滑怎么应景. 所以我写了这个工具.
优点和特点 只支持python3 支持多种调度模式: AsyncIOSchedulerBackgroundScheduler, GeventScheduler, TornadoScheduler. 默认是AsyncIO 使用 AST , 而没有直接import代码. 代码和项目无关, 没有register. 只需要按格式编写plugin脚本即可, 要被执行的任务加一个装饰器(只需要他是一个装饰器, 不需要存在). 指定运行的间隔就好 附带常用的配置 安装
pip install slack-alert
slack-alert有个默认的配置 slack_alert.conf . 使用 OS X 或者 linux 可以拷贝到 ~/.config/slack_alert.conf
编写插件
PS: 插件目录默认是当前目录的 plugins 子目录下.
tree plugins plugins ├—— examples.py 0 directories, 1 files
# coding=utf-8 import os @deco(seconds=2) # 这个一个正确格式的任务, 因为装饰器里面包含`hours|seconds|minutes|days`这样的键. def a(): print(1) # 插件也需要python3的语法 print(os) # 可以使用外部的变量成都软件外包公司
1 # 这个返回值最后会被发送到slack的channel里面 def b(): # 这个函数因为没有对应的格式的装饰器 他不会被当做一个任务 print(3) return 2 @deco2(xx=1) @deco(minutes=2, seconds=30) def c(): # 这个函数也不是一个正确格式的装饰器. 我需要把`deco`放在最外面 print(4) return 3
PS: 大家不要迷惑为什么 deco 这个函数没有介绍. 因为我只需要这个代码文本. 我其实迅早腊不直接运行这个脚本. 所以不需要装饰器存在.
使用
slack-alert
这样就启动了.
a 这个函数就会每隔2秒运行一次， 运行三次后, 停顿60分钟… 这样循环(高级用法看下面的参数). 并且把结果发送到slack里面
原理 启动 slack-alert 我首先加载配置. 我会根据配置 –path 去找我应该睁漏去哪个文件目录下(默认是当前目录)的 plugins 子目录下去找符合的任务程序. 加载符合的目录下的每个python文件. 生成一个AST(抽象语法树). 遍历这棵树. 找到符合我需要的语法的函数. 去掉这个实际不存在的装饰器. 编译源码并且执行. 生成一个命名空间 获取这个命名空间的参数, 通过 apscheduler . 添加一个任务 添加全部任务. 再添加一个监控这些任务的任务(主要是用来在某些时机停掉/启动其他某些任务) 启动任务调度. 直到 Ctrl+C 高级选项
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