安装Linux下CUDA安装指南（linux下cuda）

安装Linux下CUDA安装指南

随着云计算的兴起，人工智能的快速发展，显卡计算的几何级增长，现在越来越多的人都在使用CUDA，用它来加速计算任务。因此，学习如何在Linux系统中安装CUDA是非常必要的。以下是Linux下CUDA安装指南，本指南详细介绍了Linux下CUDA的安装过程：

1、首先，我们需要安装CUDA的驱动程序。使用NVIDIA网站上提供的驱动程序，按照自己系统版本进行安装；

2、接着，安装CUDA工具包，这是一个必须的步骤，因为它是安装CUDA所需要的，而且可以确保CUDA的正常运行；

3、接下来，安装CUDA的运行库，这是安装CUDA的基本步骤，可以采取如下命令：sudo apt install cuda-10-0;

4、然后，需要安装CUDA的程序开发环境，可以使用nvcc和gcc编译CUDA程序，并且可以在现有系统上添加依赖库；

5、最后，需要安装CUDA程序，以及安装CUDA程序模板，可以更加方便、高效地进行CUDA开发。

除了上面介绍的几步骤，安装CUDA还需要配置环境变量，配置CUDA内核地址，可以使用下面的命令实现： sudo vim / etc / ld.so.conf.d / cuda.conf

export PATH = / usr / local / cuda-10.0 / bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH = / usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

最后，运行一个Sample，来测试CUDA的运行状态： nvcc vectorAdd.cu -o vectorAdd

./vectorAdd

经过上面的几步，我们就可以完成在Linux下安装CUDA任务了，这是一个比较简单的指南，可以帮助Linux新手以及有经验者更快速地安装CUDA。如果还有什么疑问，可以查阅文档或官方网站，了解更多的内容。

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