讲解一下MongoDB副本集存储回收机制

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案,下面为大家详细讲解一下MongoDB副本集存储回收机制。

描述:

目前Mongodb副本集为三节点+1仲裁节点,已经稳定运行两年,由于数据不断的更新和删除,存储空间很大一部分没有释放,数据库中查看数据库暂用存储并不大,存储没有回收(1.8T数据删除掉了1.2T),为了节省成本进行维护。

解决办法:

在这里没有使用官方的磁盘整理 我们采用新节点替换老节点的方式,要注意数据库的oplog设置的大小,是否能存储所有的信息。 1、添加新的节点重新同步 启动新节点新节点配置文件和复制集成员配置文件保持一致,数据库版本也要一致。 新节点1T存储,我们有一个节点隐藏专门为程序统计使用,线上业务程序不可见访问不到这个节点, 将新节点加入复制集时设置为隐藏节点 在复制集primary节点操作: 延迟0秒,权重为0,隐藏开启,同步索引开启

mongo>  rs.add({_id:1,host:'10.0.6.44:27010',"slaveDelay":0,"priority":0,"hidden":true,"buildIndexes":true});
mongo> rs.status() #查看节点成员状态

通过查看节点状态我发现,新加如的节点同步源我们的主节点,我们要保证线上业务,我们要修改同步源。

2、修改新加入节点同步源

在复制集primary节点操作

Run replSetSyncFrom in the admin database.需要切换到admin数据库使用此命令。

mongo> db.adminCommand( { replSetSyncFrom: "10.0.6.55:27010" })
#设置同步源为隐藏节点

Mongodb副本集存储回收

查看是否修改成功:

3、我们通过命令查看新添加节点是否同步完成 查看节点状态

PRIMARY> rs.status()
"members" : [
       {
           "_id" : 1,
           "name" : "10.0.6.44:27010",
           "health" : 1,
           "state" : 2,
           "stateStr" : "SECONDARY",                             #由开始的STARTUP2变为了SECONDARY
           "uptime" : 2991253,
           "optime" : {
               "ts" : Timestamp(1584078756, 24),
               "t" : NumberLong(1687)
           },
           "optimeDurable" : {
               "ts" : Timestamp(1584078756, 24),
               "t" : NumberLong(1687)
           },
           "optimeDate" : ISODate("2020-03-13T05:52:36Z"),
           "optimeDurableDate" : ISODate("2020-03-13T05:52:36Z"),
           "lastHeartbeat" : ISODate("2020-03-13T05:52:36.903Z"),
           "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2020-03-13T05:52:37.019Z"),
           "pingMs" : NumberLong(1),
           "lastHeartbeatMessage" : "",
           "syncingTo" : "10.10.20.31:27010",
           "syncSourceHost" : "10.10.20.31:27010",
           "syncSourceId" : 5,
           "infoMessage" : "",
           "configVersion" : 171
       },

查看节点复制是否有延迟

PRIMARY> db.printSlaveReplicationInfo()
source: 10.0.6.44:27010
   syncedTo: Fri Mar 13 2020 13:49:54 GMT+0800 (CST)
   1 secs (0 hrs) behind the primary
PRIMARY>

4、隐藏节点数据同步完成以后,修改为程序可见 连接到PRIMARY节点

PRIMARY> conf = rs.conf();                              #查看10.0.6.44:27010排序第几,不是_id
PRIMARY> conf.members[3].priority=10        #从第一个节点开始为0 、1、 2、 3      //10.0.6.44:27010排序3,修改权重为10
10
rs02:PRIMARY> conf.members[3].hidden=false       #隐藏设为falsefalse
PRIMARY> rs.reconfig(conf);                                  #重新加载配置        
{
   "ok" : 1,
   "operationTime" : Timestamp(1584080742, 1),
   "$clusterTime" : {
       "clusterTime" : Timestamp(1584080742, 1),
       "signature" : {
           "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
           "keyId" : NumberLong(0)
       }
   }
}
PRIMARY> rs.config()

5、查看新节点日志是否正常6、可以关闭老的节点,并在集群中去掉

PRIMARY> rs.remove("10.1.1.77:27030")
{
   "ok" : 1,
   "operationTime" : Timestamp(1584081322, 1),
   "$clusterTime" : {
       "clusterTime" : Timestamp(1584081322, 1),
       "signature" : {
           "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
           "keyId" : NumberLong(0)
       }
   }
}
PRIMARY>

复制集其多节点采用轮训替换的方式,完成磁盘整理。

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/205939.html<

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