树叶云kubernetes教程:Kubernetes 通过环境变量将Pod信息呈现给容器

通过环境变量将 Pod 信息呈现给容器

此页面展示 Pod 如何使用环境变量把自己的信息呈现给 Pod 中运行的容器。 环境变量可以呈现 Pod 的字段和容器字段。

在开始之前

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群,同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 建议在至少有两个节点的集群上运行本教程,且这些节点不作为控制平面主机。 如果你还没有集群,你可以通过 Minikube 构建一个你自己的集群,或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建:

  • Katacoda
  • 玩转 Kubernetes

要获知版本信息,请输入 kubectl version

Downward API

有两种方式可以将 Pod 和 Container 字段呈现给运行中的容器:

  • 环境变量
  • 卷文件

这两种呈现 Pod 和 Container 字段的方式统称为 Downward API。

用 Pod 字段作为环境变量的值

在这个练习中,你将创建一个包含一个容器的 Pod。这是该 Pod 的配置文件:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-envars-fieldref
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox
      command: [ "sh", "-c"]
      args:
      - while true; do
          echo -en '\n';
          printenv MY_NODE_NAME MY_POD_NAME MY_POD_NAMESPACE;
          printenv MY_POD_IP MY_POD_SERVICE_ACCOUNT;
          sleep 10;
        done;
      env:
        - name: MY_NODE_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: spec.nodeName
        - name: MY_POD_NAME
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.name
        - name: MY_POD_NAMESPACE
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: metadata.namespace
        - name: MY_POD_IP
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: status.podIP
        - name: MY_POD_SERVICE_ACCOUNT
          valueFrom:
            fieldRef:
              fieldPath: spec.serviceAccountName
  restartPolicy: Never

这个配置文件中,你可以看到五个环境变量。env 字段是一个 EnvVars. 对象的数组。 数组中第一个元素指定 MY_NODE_NAME 这个环境变量从 Pod 的 spec.nodeName 字段获取变量值。 同样,其它环境变量也是从 Pod 的字段获取它们的变量值。

说明: 本示例中的字段是 Pod 字段,不是 Pod 中 Container 的字段。

创建Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/inject/dapi-envars-pod.yaml

验证 Pod 中的容器运行正常:

kubectl get pods

查看容器日志:

kubectl logs dapi-envars-fieldref

输出信息显示了所选择的环境变量的值:

minikube
dapi-envars-fieldref
default
172.17.0.4
default

要了解为什么这些值在日志中,请查看配置文件中的​command ​和 ​args​字段。 当容器启动时,它将五个环境变量的值写入 stdout。每十秒重复执行一次。

接下来,通过打开一个 Shell 进入 Pod 中运行的容器:

kubectl exec -it dapi-envars-fieldref -- sh

在 Shell 中,查看环境变量:

/# printenv

输出信息显示环境变量已经设置为 Pod 字段的值。

MY_POD_SERVICE_ACCOUNT=default
...
MY_POD_NAMESPACE=default
MY_POD_IP=172.17.0.4
...
MY_NODE_NAME=minikube
...
MY_POD_NAME=dapi-envars-fieldref

用 Container 字段作为环境变量的值 

前面的练习中,你将 Pod 字段作为环境变量的值。 接下来这个练习中,你将用 Container 字段作为环境变量的值。这里是包含一个容器的 Pod 的配置文件:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: dapi-envars-resourcefieldref
spec:
  containers:
    - name: test-container
      image: k8s.gcr.io/busybox:1.24
      command: [ "sh", "-c"]
      args:
      - while true; do
          echo -en '\n';
          printenv MY_CPU_REQUEST MY_CPU_LIMIT;
          printenv MY_MEM_REQUEST MY_MEM_LIMIT;
          sleep 10;
        done;
      resources:
        requests:
          memory: "32Mi"
          cpu: "125m"
        limits:
          memory: "64Mi"
          cpu: "250m"
      env:
        - name: MY_CPU_REQUEST
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: requests.cpu
        - name: MY_CPU_LIMIT
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: limits.cpu
        - name: MY_MEM_REQUEST
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: requests.memory
        - name: MY_MEM_LIMIT
          valueFrom:
            resourceFieldRef:
              containerName: test-container
              resource: limits.memory
  restartPolicy: Never

这个配置文件中,你可以看到四个环境变量。env 字段是一个 EnvVars. 对象的数组。数组中第一个元素指定 MY_CPU_REQUEST 这个环境变量从 Container 的 requests.cpu 字段获取变量值。同样,其它环境变量也是从 Container 的字段获取它们的变量值。

说明: 本例中使用的是 Container 的字段而不是 Pod 的字段。

创建Pod:

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/inject/dapi-envars-container.yaml

验证 Pod 中的容器运行正常:

kubectl get pods

查看容器日志:

kubectl logs dapi-envars-resourcefieldref

输出信息显示了所选择的环境变量的值:

1
1
33554432
67108864

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/206369.html<

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