在编写sql语句的时候，常常需要查询一些条件比较复杂的数据，这时候就需要使用通配符来匹配数据，本篇文章重点为大家讲解一下sql通配符使用方法。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
| 通配符 | 描述 |
|---|---|
| % | 替代一个或多个字符 |
| _ | 仅替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist] 或者 [!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表:
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 % 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住在以 “Ne” 开始的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE 'Ne%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取居住在包含 “lond” 的城市里的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '%lond%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
使用 _ 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取名字的第一个字符之后是 “eorge” 的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE FirstName LIKE '_eorge'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
接下来，我们希望从 “Persons” 表中选取的这条记录的姓氏以 “C” 开头，然后是一个任意字符，然后是 “r”，然后是任意字符，然后是 “er”：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE LastName LIKE 'C_r_er'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
使用 [charlist] 通配符
例子 1
现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[ALN]%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Adams | John | Oxford Street | London |
| 2 | Bush | George | Fifth Avenue | New York |
例子 2
现在，我们希望从上面的 “Persons” 表中选取居住的城市不以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：
我们可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT * FROM Persons
WHERE City LIKE '[!ALN]%'结果集：
| Id | LastName | FirstName | Address | City |
|---|---|---|---|---|
| 3 | Carter | Thomas | Changan Street | Beijing |
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