Canonical今天宣布与Nvidia建立合作伙伴关系，以在NVIDIA DGX-2 AI系统上对其Ubuntu 18.04 LTS（Bionic Beaver）操作系统进行认证，旨在加速AI和ML在多云环境和边缘环境中的应用。
Canonical和Nvidia建立了新的联盟，以证明由于基于AI的工作负载需要更大的计算能力，安全性和灵活性，因此采用和实施人工智能和机器学习对企业而言不是主要挑战。因此，他们已经为NVIDIA DGX-2 AI系统认证了Ubuntu 18.04 LTS，以帮助组织充分利用AI的巨大潜力。
NVIDIA DGX-2 AI系统可提供2 petaFLOPS的AI性能，因此通过NVIDIA DGX-2 AI系统认证的Ubuntu 18.04 LTS更新将支持GPU加速的工作负载的容器化和云原生开发。Ubuntu 18.04 LTS和NVIDIA DGX-2的结合使数据科学家和工程师可以在使用其首选操作系统的同时更快地进行更大范围的工作。
“ Ubuntu是开发人员首选的AI和ML平台，并且是本地和公共云中Kubernetes部署的第一大操作系统。与NVIDIA的合作使企业能够提高开发人员的生产力，并在开发阶段更快地整合AI投入生产”，Canonical产品总监Stephan Fabel说。
在本地交付便携式AI工作负载
尽管企业似乎在大规模采用和集成AI和ML时遇到问题，但Ubuntu 18.04 LTS和NVIDIA DGX-2 AI的结合为企业的AI和ML操作带来了前所未有的灵活性，性能和安全性。此外，它还允许工程师在本地，云和边缘中交付便携式AI工作负载。
企业将能够作为在Ubuntu 18.04 LTS上运行的Charmed Kubernetes集群的一部分或独立运行NVIDIA DGX-2 AI系统的全部产品线，以充分利用容器化和云原生开发的全部优势。 Canonical的Kubernetes能够完全自动化Nvidia GPU的安装和启用，Ubuntu为AI和ML用例提供了独特的便携式多云体验。
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