详解MySQL内联查询

在项目开发中，单表的查询肯定无法满足所有的业务，所以很多时候都是多表的连接查询，本篇文章重点为大家讲解一下内连接查询。

语法格式如下

SELECT 
FROM  INNER JOIN  [ ON子句]

语法说明如下

：需要检索的列名。

：进行内连接的两张表的表名。

内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。使用内连接后，FROM 子句中的 ON 子句可用来设置连接表的条件。

在 FROM 子句中可以在多个表之间连续使用 INNER JOIN 或 JOIN，如此可以同时实现多个表的内连接。

表 tb_students_info 和表 tb_departments 都包含相同数据类型的字段 dept_id，在两个表之间使用内连接查询。

输入的 SQL 语句和执行结果如下所示

mysql> SELECT id,name,age,dept_name
   -> FROM tb_students_info,tb_departments
   -> WHERE tb_students_info.dept_id=tb_departments.dept_id;
+----+--------+------+-----------+
| id | name   | age  | dept_name |
+----+--------+------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | Computer  |
|  2 | Green  |   23 | Chinese   |
|  3 | Henry  |   23 | Math      |
|  4 | Jane   |   22 | Computer  |
|  5 | Jim    |   24 | Computer  |
|  6 | John   |   21 | Math      |
|  7 | Lily   |   22 | Computer  |
|  8 | Susan  |   23 | Economy   |
|  9 | Thomas |   22 | Chinese   |
| 10 | Tom    |   23 | Economy   |
+----+--------+------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

在这里，SELECT 语句与前面介绍的最大差别是：SELECT 后面指定的列分别属于两个不同的表，id、name、age 在表 tb_students_info 中，而 dept_name 在表 tb_departments 中，同时 FROM 字句列出了两个表 tb_students_info 和 tb_departments。WHERE 子句在这里作为过滤条件，指明只有两个表中的 dept_id 字段值相等的时候才符合连接查询的条件。

返回的结果可以看到，显示的记录是由两个表中的不同列值组成的新记录。

提示：因为 tb_students_info 表和 tb_departments 表中有相同的字段 dept_id，所以在比较的时候，需要完全限定表名（格式为“表名.列名”），如果只给出 dept_id，MySQL 将不知道指的是哪一个，并返回错误信息。

在 tb_students_info 表和 tb_departments 表之间，使用 INNER JOIN 语法进行内连接查询，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。

mysql> SELECT id,name,age,dept_name
   -> FROM tb_students_info INNER JOIN tb_departments
   -> WHERE tb_students_info.dept_id=tb_departments.dept_id;
+----+--------+------+-----------+
| id | name   | age  | dept_name |
+----+--------+------+-----------+
|  1 | Dany   |   25 | Computer  |
|  2 | Green  |   23 | Chinese   |
|  3 | Henry  |   23 | Math      |
|  4 | Jane   |   22 | Computer  |
|  5 | Jim    |   24 | Computer  |
|  6 | John   |   21 | Math      |
|  7 | Lily   |   22 | Computer  |
|  8 | Susan  |   23 | Economy   |
|  9 | Thomas |   22 | Chinese   |
| 10 | Tom    |   23 | Economy   |
+----+--------+------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN 指定。使用这种语法的时候，连接的条件使用 ON 子句给出，而不是 WHERE，ON 和 WHERE 后面指定的条件相同。