通过访问日志，你可以得到用户地域来源、跳转来源、使用终端、某个URL访问量等相关信息；通过错误日志，你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等。因此，将日志好好利用，你可以得到很多有价值的信息。
Nginx 日志相关配置有 2 个地方：access_log 和 log_format 。
默认的格式：
access_log /data/logs/nginx-access.log;
log_format old '$remote_addr [$time_local] $status $request_time $body_bytes_sent '
'"$request" "$http_referer" "$http_user_agent"';
相信大部分用过 Nginx 的人对默认 Nginx 日志格式配置都很熟悉，对日志的内容也很熟悉。但是默认配置和格式虽然可读，但是难以计算。
Nginx 日志刷盘相关策略可配置：
比如，设置 buffer，buffer 满 32k 才刷盘；假如 buffer 不满 5s 钟强制刷盘的配置如下：
access_log /data/logs/nginx-access.log buffer=32k flush=5s;
这决定了是否实时看到日志以及日志对磁盘 IO 的影响。
Nginx 日志能够记录的变量还有很多没出现在默认配置中：
比如：
请求数据大小：$request_length 返回数据大小：$bytes_sent 请求耗时：$request_time 所用连接序号：$connection 当前连接发生请求数：$connection_requests
Nginx 的默认格式不可计算，需要想办法转换成可计算格式，比如用控制字符 ^A (Mac 下 ctrl+v ctrl+a 打出)分割每个字段。
log_format 的格式可以变成这样：
log_format new '$remote_addr^A$http_x_forwarded_for^A$host^A$time_local^A$status^A'
'$request_time^A$request_length^A$bytes_sent^A$http_referer^A$request^A$http_user_agent';
这样之后就通过常见的 Linux 命令行工具进行分析了：
查找访问频率最高的 URL 和次数：
cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{print $10}’ | sort | uniq -c
查找当前日志文件 500 错误的访问：
cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5 == 500) print $0}’
查找当前日志文件 500 错误的数量：
cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5 == 500) print $0}’ | wc -l
查找某一分钟内 500 错误访问的数量:
cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5 == 500) print $0}’ | grep ’09:00’ | wc-l查找耗时超过 1s 的慢请求：
tail -f access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($6>1) print $0}’
假如只想查看某些位：
tail -f access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($6>1) print $3″|”$4}’
查找 502 错误最多的 URL：
cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5==502) print $11}’ | sort | uniq -c
查找 200 空白页
cat access.log | awk -F ‘^A’ ‘{if($5==200 && $8 print $3″|”$4″|”$11″|”$6}’
查看实时日志数据流
tail -f access.log | cat -e
或者
tail -f access.log | tr ‘^A’ ‘|’
总结
照着这个思路可以做很多其他分析，比如 UA 最多的访问；访问频率最高的 IP；请求耗时分析；请求返回包大小分析；等等。
这就是一个大型 Web 日志分析系统的原型，这样的格式也是非常方便进行后续大规模 batching 和 streaming 计算
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