详解Python time模块

在我们平常的代码中,经常需要和时间打交道。在Python中,与时间处理相关的模块有:time、datetime以及calendar。学会计算时间,对程序的调优非常重要,可以在程序中狂打时间戳,来具体判断程序中哪一块耗时最多,从而找到程序调优的重心处。这里先来讲一个time模块。

Python3 Time 模块介绍Python3 Time 模块介绍

序号函数及描述实例
1time.altzone 返回格林威治西部的夏令时地区的偏移秒数。如果该地区在格林威治东部会返回负值(如西欧,包括英国)。对夏令时启用地区才能使用。以下实例展示了 altzone()函数的使用方法:>>> import time >>> print ("time.altzone %d " % time.altzone) time.altzone -28800
2time.asctime([tupletime]) 接受时间元组并返回一个可读的形式为”Tue Dec 11 18:07:14 2008″(2008年12月11日 周二18时07分14秒)的24个字符的字符串。以下实例展示了 asctime()函数的使用方法:>>> import time >>> t = time.localtime() >>> print ("time.asctime(t): %s " % time.asctime(t)) time.asctime(t): Thu Apr 7 10:36:20 2016
3time.clock() 用以浮点数计算的秒数返回当前的CPU时间。用来衡量不同程序的耗时,比time.time()更有用。实例由于该方法依赖操作系统,在 Python 3.3 以后不被推荐,而在 3.8 版本中被移除,需使用下列两个函数替代。time.perf_counter() # 返回系统运行时间 time.process_time() # 返回进程运行时间
4time.ctime([secs]) 作用相当于asctime(localtime(secs)),未给参数相当于asctime()以下实例展示了 ctime()函数的使用方法:>>> import time >>> print ("time.ctime() : %s" % time.ctime()) time.ctime() : Thu Apr 7 10:51:58 2016
5time.gmtime([secs]) 接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回格林威治天文时间下的时间元组t。注:t.tm_isdst始终为0以下实例展示了 gmtime()函数的使用方法:>>> import time >>> print ("gmtime :", time.gmtime(1455508609.34375)) gmtime : time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=15, tm_hour=3, tm_min=56, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=46, tm_isdst=0)
6time.localtime([secs] 接收时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)并返回当地时间下的时间元组t(t.tm_isdst可取0或1,取决于当地当时是不是夏令时)。以下实例展示了 localtime()函数的使用方法:>>> import time >>> print ("localtime(): ", time.localtime(1455508609.34375)) localtime(): time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=2, tm_mday=15, tm_hour=11, tm_min=56, tm_sec=49, tm_wday=0, tm_yday=46, tm_isdst=0)
7time.mktime(tupletime) 接受时间元组并返回时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。实例
8time.sleep(secs) 推迟调用线程的运行,secs指秒数。以下实例展示了 sleep()函数的使用方法:#!/usr/bin/python3 import time print ("Start : %s" % time.ctime()) time.sleep( 5 ) print ("End : %s" % time.ctime())
9time.strftime(fmt[,tupletime]) 接收以时间元组,并返回以可读字符串表示的当地时间,格式由fmt决定。以下实例展示了 strftime()函数的使用方法:>>> import time >>> print (time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())) 2016-04-07 11:18:05
10time.strptime(str,fmt=’%a %b %d %H:%M:%S %Y’) 根据fmt的格式把一个时间字符串解析为时间元组。以下实例展示了 strptime()函数的使用方法:>>> import time >>> struct_time = time.strptime("30 Nov 00", "%d %b %y") >>> print ("返回元组: ", struct_time) 返回元组: time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=11, tm_mday=30, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=335, tm_isdst=-1)
11time.time( ) 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)。以下实例展示了 time()函数的使用方法:>>> import time >>> print(time.time()) 1459999336.1963577
12time.tzset() 根据环境变量TZ重新初始化时间相关设置。实例
13** time.perf_counter()** 返回计时器的精准时间(系统的运行时间),包含整个系统的睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。实例
14** time.process_time()** 返回当前进程执行 CPU 的时间总和,不包含睡眠时间。由于返回值的基准点是未定义的,所以,只有连续调用的结果之间的差才是有效的。

显示详细信息

Time模块包含了以下2个非常重要的属性:

序号属性及描述
1time.timezone 属性time.timezone是当地时区(未启动夏令时)距离格林威治的偏移秒数(>0,美洲;
2time.tzname 属性time.tzname包含一对根据情况的不同而不同的字符串,分别是带夏令时的本地时区名称,和不带的。

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/218768.html<

(0)
运维的头像运维
上一篇2025-04-13 19:24
下一篇 2025-04-13 19:25

相关推荐

  • AlphaNine美国怎么样?AlphaNine美国官网入口

    AlphaNine 美国作为 2026 年高性能计算与边缘 AI 领域的领军品牌,其核心优势在于通过自研异构计算架构实现了 40% 的能效比提升,是解决企业级数据延迟与算力瓶颈的首选方案,尤其在 2026 年中美科技博弈背景下,其合规性与本土化服务能力成为关键决策点,AlphaNine 美国技术架构与 2026……

    2026-05-02
    0
  • AviarHostVPS测评,实测体验,AviarHostVPS怎么样,AviarHostVPS好用吗

    AviarHostVPS 在 2026 年实测中展现出极高的性价比与网络稳定性,是中小型企业搭建海外业务及开发者进行轻量级应用部署的理想选择,尤其适合关注AviarHostVPS 价格与海外服务器免备案场景的用户,在云计算市场高度内卷的 2026 年,VPS 服务商的筛选标准已从单纯的“低价”转向“性能密度”与……

    2026-05-02
    0
  • hypervmart美国是什么?hypervmart美国官网入口

    2026 年 Hypervmart 美国站已全面接入 AI 智能选品与跨境物流自动化系统,成为中小卖家切入北美市场的首选低成本独立站解决方案,其核心优势在于“零库存 + 高转化”的闭环模式,随着 2026 年全球跨境电商进入“精细化运营”深水区,Hypervmart 美国站凭借其对北美消费者行为的深度洞察,在独……

    2026-05-02
    0
  • hypervmart是什么,hypervmart官网入口

    hypervmart 在 2026 年是否值得投资?核心结论:是,但需精准匹配供应链场景hypervmart 作为 2026 年跨境零售与 B2B 融合的新兴平台,其核心价值在于利用 AI 驱动的供应链优化技术,为中小卖家提供低于行业平均 15% 的履约成本,但成功与否高度依赖卖家对“跨境物流时效”与“海外仓选……

    2026-05-02
    0
  • RAKsmart独立服务器2026年测评,CN2 GIA实测数据与性能表现,CN2 GIA服务器到底怎么样,CN2 GIA独立服务器推荐

    RAKsmart 独立服务器在 2026 年已确立为连接中国内地与全球的高性能网络枢纽,其 CN2 GIA 线路实测延迟稳定在 35ms 以内,吞吐量突破 900Mbps,是跨境业务场景下兼顾稳定性与性价比的优选方案,核心网络性能深度解析2026 年 CN2 GIA 线路实测数据在 2026 年的网络架构中,R……

    2026-05-02
    0

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。必填项已用 * 标注