
Ubuntu安装好,显卡插上去之后,一般的,配置pytorch,tensorflow,mxnet,caffe等深度学习环境需要做三件事情
1.安装NVIDIA驱动
通过命令行安装,sudo apt-get install nvidia-375
2. 安装cuda toolkit
sudo sh cuda_8.0.61_375.26_linux.r7un.26_linux-run
因为在第一步已经安装NVIDIA驱动,所以在安装cuda的时候不用安装opengl,除此之外一路绿灯
3.安装cudnn
3.1 进入下载的cudnn/include, cd cudnn/include, 拷贝cudnn.h 到/user/local/cuda-8.0/include/
sudo cp cudnn.h /user/local/cuda-8.0/include/
3.2 进入lib64文件夹,拷贝lib_cudnn_static.a 到/user/local/cuda-8.0/lib64文件夹下,sudo cp lib_cudnn_static.a /user/local/cuda-8.0/lib64/
3.3 拷贝libcudnn.so.5.1.3到/user/local/cuda-8.0/lib64/下,sudo cp libcudnn.so.5.1.3 /user/local/cuda-8.0/lib64/
3.4 进入/user/local/cuda-8.0/lib64/下并且创建软链接,sudo ln -s libcudnn.so.5.1.3 libcudnn.so.5, sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so
至此完毕
下面是之前的记录
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