Linux下编译安装OpenCV具体方法

OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API，下面为大家分享一下Linux下编译安装OpenCV具体方法。

准备环境

首先安装如下几个软件包：

• GCC 4.4.x or later
  
• CMake 2.8.7 or higher
  
• Git
  
• GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
  
• pkg-config
  
• Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
  
• ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
  
• [optional] libtbb2 libtbb-dev
  
• [optional] libdc1394 2.x
  
• [optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
  
• [optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher
  

[optional]代表这个package是可选的，上面这些包都是可以通过apt-get命令直接安装的，打开终端，输入以下命令：

[compiler]

$ sudo apt-get install build-essential

[required]

$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

[optional]

$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-dev

只需一小会，编译所依赖的packages便全部安装完毕了（这也是我喜欢Linux的原因之一，安装package十分的便利）。接着就是开始编译了，实际上编译只需要三行命令就可以完成。不过在此之前，还要在解压后的opencv-XXX 文件夹内建立一个build文件夹，编译生成的makefiles、project files、object files和output files会放在build文件夹里面，完成后，就可以开始正式的编译了。

开始安装

第一步，配置。

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

CMAKE_BUILD_TYPE:　　　　 build的类型，有Release和Debug两种 CMAKE_INSTALL_PREFIX：　　指定想要安装OpenCV的文件夹目录，一般就用/usr/local

除此之外，还可以添加上BUILD_DOCS 来build文档 以及 BUILD_EXAMPLES 来build所有的样例

注意：如果上面的命令行无法工作，则把-D后面的空格去掉：

$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

第二步，build。为了加快编译速度，一般会使用多线程的方法：

make -j7 # 同时使用七个线程

第三步，安装。

sudo make install

如果到现在你还没遇到任何问题，那么恭喜你，你已经成功在Linux上安装了OpenCV。为了测试你的OpenCV能否在Python上使用，可以运行一段小代码，读取一张图片并显示出来：

import cv2

image = cv2.imread("logo.png", 1)
cv2.imshow("Hello, world!", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

如果运行时报错，尝试把图片的相对路径改为绝对路径。运行成功后，你会看到：