CUDA是并行计算的平台和类C编程模型，我们能很容易的实现并行算法，就像写C代码一样。只要配备的NVIDIA GPU，就可以在许多设备上运行你的并行程序，无论是台式机、笔记本抑或平板电脑，本篇文章重点为大家讲解一下Linux下安装并使用CUDA具体方法。
查看显卡是否支持CUDA
输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号：
vincent@dell-Inspiron-7559 Dir:~
·····$lspci | grep -i nvidia
02:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM107M [GeForce GTX 960M] (rev a2)
我的显卡型号为： GeForce GTX 960M
然后到官网查看是否支持CUDA，网址地址。
查看CUDA版本与NVIDIA驱动的关系
也可以到官网查看，点击查看链接。
下载CUDA文件
下载最新的CUDA软件安装包， CUDA Toolkit 9.2 Download。
这里写图片描述
我们选择runfile文件进行安装。然后放到一个目录下，要记住，后面我们会要执行它。
确认安装环境
1. NVIDIA显卡已经正常安装
2. nouveau已经禁用
可以使用下面命令查看，如果没有输出代表成功：
lsmod | grep nouveau
如果正确安装了NVIDIA的驱动就会禁止掉了。
3. 验证系统是否安装了gcc
终端输入下面命令查看是否安装:
vincent@dell-Inspiron-7559 Dir:~
·····$gcc --version
gcc (Ubuntu 7.3.0-16ubuntu3) 7.3.0
Copyright (C) 2017 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions. There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
安装CUDA
1. 进入tty界面
按alt + ctrl + F1进入tty命令行界面,登录用户和密码
2. 关闭图形界面
在tty中输入下面命令关闭图形界面:
sudo service lightdm stop
或者
sudo telinit 3
3. 运行cuda文件
首先给cuda可执行权限：
sudo chmod a+x cuda_9.2_linux.run
运行cuda文件：
sudo ./cuda_9.2_linux.run --no-opengl-libs
cuda主要有以下参数：
--no-opengl-libs：表示只安装驱动文件，不安装
OpenGL文件。必需参数，原因同上。注意：不是-no-opengl-files。--uninstall (deprecated)：用于卸载
CUDA Driver（已废弃）。--toolkit：表示只安装
CUDA Toolkit，不安装
Driver和
Samples--help：查看更多高级选项。
4. 安装过程的选项选择
(1). 会先有个阅读声明，一直按D即可，然后accept。 (2). 选项install nvidia accelerated Graphics Driver,输入n，因为我们已经安装了nvidia的驱动。 (3). 选项install the OpenGL libraries,如果双显卡(集显+独显)选择n，如果只有独显可以选择y，如果双显卡选择y的话，会出现黑屏或者循环登录的问题，如果加了上面的参数就不会出现这个选项了。 (4). 后面的可以都选择yes，最后一个选项我们可以选择n,也就是不复制Samples，因为安装目录下有samples。
安装过程结束后会有以下信息：
Driver ：Installed
Toolkit ：Installed in /usr/local/cuda-9.2
Samples ：Installed in /home/vincent
代表安装完成，但是不代表成功。这时需要重启。
5. 验证cuda是否成功安装
重启进入界面，打开终端输入：
export PATH="/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH"export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"这两条命令是将cuda的bin文件和lib导出到系统环境中。 如果安装的版本不是一样的，更换路径中的cuda-9.2。
(1). 终端输入：
nvcc -V
如果有CUDA的版本信息代表正常。
(2). 编译samples例子
#编译并测试设备 deviceQuery：cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
#编译并测试带宽 bandwidthTest：cd ../bandwidthTest
sudo make
./bandwidthTest
如果这两个测试的最后结果都是Result = PASS，说明CUDA安装成功啦。
备注： 如果安装失败，有可能是缺少依赖，终端执行：
sudo apt-get install freeglut3-dev \
build-essential \
libx11-dev \
libxmu-dev \
libxi-dev \
libgl1-mesa-glx \
libglu1-mesa \
libglu1-mesa-dev
(6). 将cuda的bin和lib写入系统环境
打开~.bashrc文件在末尾追加两句：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.2
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexport PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH然后退出重新打开终端即可。
CUDA卸载
CUDA默认安装在 /usr/local/cuda-9.2下，用下面的命令卸载：：
sudo /usr/local/cuda-9.2/bin/uninstall_cuda-9.2.pl
NVIDIA驱动卸载：
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
卸载过程一路都是yes。
其他问题
1. 如果出现循环登录
按alt + ctrl + F1进入tty,然后切换集显:
sudo prime-select intel
卸载cuda文件:
sudo /usr/local/cuda-9.2/bin/uninstall_cuda_9.2.pl
如果重启之后还是不能进入，那就把nvidia驱动卸载:
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall
也可以在启动时选择Advanced然后以root方式进入系统，卸载nvidia、cuda等软件。
然后重启，如果重启黑屏，在grub界面进入linux的选择上按e键，找到quiet splash,在后面加nouveau.modeset=0，然后按F10启动。 然后安装nvidia驱动，再安装CUDA软件。
2.gcc版本校验失败 如果安装cuda过程中出现
Failed to verify gcc version
那么很有可能你的gcc版本太高，例如：cuda 10.1要求gcc版本是7.3.0，但是ubuntu 20.04/linux mint 20默认gcc版本为9.3.0，所以可以增加下面参数安装。
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run --override
END
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