如何给SQL查询添加合计行

SQL查询是SQL数据库的核心功能，下面为您介绍给SQL查询添加合计行的方法示例，供您参考，希望对您学习SQL查询能有所帮助。

.数据表t_test
id      销售人员id         商品id           数量

id       emp_id            product_id       qty

1        01                     001               200

2        01                     002               300

2        01                     002               400

3        02                      001              400

4        02                      002              500
 

Create table #t_test(  
id int not null,  
emp_id int not null,  
product_id int not null,  
qty int not null  
)  
insert into #t_test values(1,01,001,200)  
insert into #t_test values(2,01,002,300)  
insert into #t_test values(3,01,002,400)  
insert into #t_test values(4,02,001,400)  
insert into #t_test values(5,02,002,500)  
 
select *   
from #t_test 

#p#

2.需要得到的结果

需要得到类似下面的结果

————————————–

emp_id                    qty

01                           900

02                           900

合计                        1800

————————————–

大家看到了,这里加上了一个合计列

参考sql语句如下

-- for MS SQL Server 2005  
select isnull(CONVERT(varchar(20), emp_id),'Total') as 'emp_id'   
    ,sum(qty) as 'qty_Total'  
from #t_test  
group by emp_id  
with rollup 

SQL查询的结果如下所示

emp_id qty_Total

1　　　　 900
2　　　　 900
Total　　 1800#p#

3.负责一点,统计每个销售人员以及商品的数量

————————————–

emp_id         product_id             qty

01                 001                        200

01                  001                       700

01                  小计                      900

02                 001                          400

02                 002                          500

02                 小计                         900

合计                                            1800

————————————–

由于要统计合计以及小计,不能简单的用nvl来产生”合计”了,要用grouping函数,来判断者某行是否有rollup产生的合计行,

select  
 
case when grouping(emp_id)=1 and grouping(product_id)=1 then '合计' else emp_id end emp_id,  
 
case when grouping(emp_id)=0 and grouping(product_id)=1 then '小计' else procudt_id end product_id,  
 
sum(qty) qty  
 
from t_test  
 
group by rollup(emp_id,product_id)  
 

注意,grouping(emp_id)=1,说明是有rollup函数生成的行,0为数据库本身有的行。

 

 

 

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