Python的ORM框架SQLObject 1.1.3发布

SQLObject 1.1.3 发布了，该版本修复了使用 PostgreSQL 的一个bug(SET client_encoding查询增加引号的问题)。

SQLObject 是一个流行的Python数据库对象映射框架，映射的规则就是表->类、字段->属性

示例代码：

>>> from sqlobject import * 
>>> 
>>> sqlhub.processConnection = connectionForURI('sqlite:/:memory:') 
>>> 
>>> class Person(SQLObject): 
...     fname = StringCol() 
...     mi = StringCol(length=1, default=None) 
...     lname = StringCol() 
... 
>>> Person.createTable()

使用SQLObject连接数据库与Python

向(大多数)编写SQL说再见

当面向对象编程范例满足大多数数据库的关系范例时，通常会看到对象关系映射。对象关系映射是这两个世界的桥梁。它允许您定义与数据库表对应的类。然后您可以使用这些类及其实例上的方法来与数据库交互，而不用编写 SQL。使用对象关系映射并不意味着不需要知道关系数据库如何工作，而是不必要编写 SQL，从而避免编程错误。

您可以找到一打以上的操作 SQL 数据库的开放源码 Python 包，这还没包括用于连接 Python 与特定数据库的特殊用途模块。SQLObject 是其中最好的模块。它是简单易用的完全对象关系映射包。SQLObject 几乎可以完成编程数据库所需的所有操作。

关于 SQLObject 限制

SQLObject 想让您用面向对象的方式而非关系方式进行思考。这有利于您的理解和您的编程生产率，但不利于性能。毕竟，数据库仍是关系型的。如何标记呼叫过的每个电话号码?使用 SQL，您将使用单个 UPDATE 命令。使用 SQLObject，您需要迭代通过整个结果集，并修改每个对象的 last_call 成员，这是非常低效的。

SQLObject 为开发人员时间牺牲了处理器时间。这通常是好的交易，但甚至在简单的应用程序中，您也可能需要下降一个级别到达 Python 数据库接口，为一些关键路径的操作编写原始 SQL。

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