物联网生态系统：边缘计算

作者：Uday Davuluru 2017-08-02 13:08:30

CIOAge

边缘计算 边缘计算越来越受欢迎，将处理能力从信息中心逐渐转移到网络边缘。即使像微软(Azure IoT Edge)和亚马逊(AWS Greengrass)这样的巨头最近也意识到这样的趋势，并提供他们的边缘解决方案。

大多数现代的物联网生态系统都依赖于与互联网的***连接。设备不断地向云中的数据中心发送和接收数据。明显的优点：用户可随时随地对系统进行监控和控制。明显的缺点：在连接丢失的情况下，大多数系统停止工作。为什么我们愿意承担这个风险?

物联网之所以被称为物联网，是因为互联网扮演了重要的角色。设备在本地环境中不再被隔离，它们可以随时与外界互动，使用天气或交通的实时数据，帮助我们做出***决策，管理我们的日常生活。但是，永远在线所带来的便捷，让我们对数据变得很随意。物联网设备通常通过网络向数百公里之外发送数据，进行交互，即使有时设备之间的距离只有几米。当我们使用我们的智能手机，打开客厅的灯时，在毫秒之内，该命令就穿梭了大陆的一半。我们认为这很正常。但是，如果你的孩子就在隔壁房间，你会通过WhatsApp来叫他吃饭吗?这很奇怪，不是吗?

随着市场上的处理器更便宜，更小，是时候收回一点控制权了。如果智能设备依赖于信息中心来做出决定，那么这个设备并不智能。

过去，云是一切的解决方案，但这种趋势似乎正在转变。显而易见，并不是所有的数据都需要发送到云，这样会使得物联网生态系统容易出现停电现象，甚至使整个安装过程放缓。

边缘计算越来越受欢迎，将处理能力从信息中心逐渐转移到网络边缘。即使像微软(Azure IoT Edge)和亚马逊(AWS Greengrass)这样的巨头最近也意识到这样的趋势，并提供他们的边缘解决方案。

边缘这个术语起源于移动网络，通常数据在尽可能接近终端用户设备的点被压缩;目的是使其更快地在移动网络中传输。其目标是缓解网络负担，加快整个系统的运行。边缘意味着在终端进行尽可能多的处理—在网络的边缘，通常在连接设备上。它适用于移动网络，所以应该也适用于物联网网络。

云或边缘：应该如何选择?

在生活中经常如此，没有***的解决方案。这取决于每个用例。两者的混合可能是***的：在混合系统中，简单的任务在设备之间直接进行。这样，他们可以尽可能快速，独立地完成工作，这对于楼宇自动化，或智能行业的设置，尤为有效。只需确保你将分析和监控所需的数据，发送到云。

随着大型公司将业务从纯云转移到混合产品，我们甚至可能会看到因为有无数不同的标准，多样化物联网的各种困难。因为短期内不会有任何通用的物联网标准，因此设备和网关制造商可能会在其设备中实现更多的功能，而不仅仅是将其放到云中。

关于物联网生态系统，我们已经徘徊在边缘太久了。让我们更靠近它。