MySQL 5.5 分区之truncate分区详解

上次我们介绍了：MySQL 5.5 分区之非整数列分区详解，本次我们介绍一下MySQL 5.5 分区之truncate分区的知识，接下来我们就来了解一下这部分内容。

可用性增强：truncate分区

分区最吸引人的一个功能是瞬间移除大量记录的能力，DBA都喜欢将历史记录存储到按日期分区的分区表中，这样可以定期删除过时的历史数据，这种方法相当管用，假设***个分区存储的是最旧的历史记录，那么你可以直接删除***个分区，然后再在末尾建立一个新分区保存最近的历史记录，这样循环下去就可以实现历史记录的快速清除。

但当你需要移除分区中的部分数据时，事情就不是那么简单了，删除分区没有问题，但如果是清空分区，就很头痛了，要移除分区中的所有数据，但需要保留分区本身，你可以：

使用DELETE语句，但我们知道DELETE语句的性能都很差。

使用DROP PARTITION语句，紧跟着一个EORGANIZE PARTITIONS语句重新创建分区，但这样做比前一个方法的成本要高出许多。

MySQL 5.5引入了TRUNCATE PARTITION，它和DROP PARTITION语句有些类似，但它保留了分区本身，也就是说分区还可以重复利用。TRUNCATE PARTITION应该是DBA工具箱中的必备工具。

微调功能：TO_SECONDS

分区增强包有一个新的函数处理DATE和DATETIME列，使用TO_SECONDS函数，你可以将日期/时间列转换成自0年以来的秒数，如果你想使用小于1天的间隔进行分区，那么这个函数就可以帮到你。

TO_SECONDS会触发分区修整，与TO_DAYS不同，它可以反过来使用，就是FROM_DAYS，对于TO_SECONDS就没有这样的反向函数了，但要自己动手DIY一个也不是难事。

drop function if exists from_seconds;    
delimiter //    
create function from_seconds (secs bigint)    
returns DATETIME    
begin   
    declare days INT;    
    declare secs_per_day INT;    
    DECLARE ZH INT;    
    DECLARE ZM INT;    
    DECLARE ZS INT;    
    set secs_per_day = 60 * 60 * 24;    
    set days = floor(secs / secs_per_day);    
    set secssecs = secs - (secs_per_day * days);    
    set ZH = floor(secs / 3600);    
    set ZM = floor(secs / 60) - ZH * 60;    
    set ZS = secs - (ZH * 3600 + ZM * 60);    
    return CAST(CONCAT(FROM_DAYS(days), ' ', ZH, ':', ZM, ':', ZS) as DATETIME);    
end //    
delimiter ;

有了这些新武器，我们可以有把握地创建一个小于1天的临时分区，如：

CREATE TABLE t2 (    
  dt datetime    
)    
PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))    
(    
  PARTITION p01 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 08:00:00')) ,    
  PARTITION p02 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-11-30 16:00:00')) ,    
  PARTITION p03 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 00:00:00')) ,    
  PARTITION p04 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 08:00:00')) ,    
  PARTITION p05 VALUES LESS THAN (to_seconds('2009-12-01 16:00:00')) ,    
  PARTITION p06 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)    
);    
show create table t2\G    
*************************** 1. row ***************************    
Table: t2    
Create Table: CREATE TABLE `t2` (    
  `dt` datetime DEFAULT NULL   
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1    
/*!50500 PARTITION BY RANGE (to_seconds(dt))    
(PARTITION p01 VALUES LESS THAN (63426787200) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p02 VALUES LESS THAN (63426816000) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p03 VALUES LESS THAN (63426844800) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p04 VALUES LESS THAN (63426873600) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p05 VALUES LESS THAN (63426902400) ENGINE = MyISAM,    
PARTITION p06 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = MyISAM) */

因为我们没有使用COLUMNS关键字，我们也不能使用它，因为它不支持混合列和函数，表定义中的记录值就是TO_SECONDS函数的计算结果。

但我们还是要感谢新的函数，我们可以反推这个值，换算成一个更容易读懂的日期。

select   
  partition_name part,    
  partition_expression expr,    
  from_seconds(partition_description) descr,    
  table_rows    
FROM   
INFORMATION_SCHEMA.partitions    
WHERE   
    TABLE_SCHEMA = 'test'   
    AND TABLE_NAME='t2';    
+------+----------------+---------------------+------------+    
| part | expr           | descr               | table_rows |    
+------+----------------+---------------------+------------+    
| p01  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 08:00:00 |          0 |    
| p02  | to_seconds(dt) | 2009-11-30 16:00:00 |          0 |    
| p03  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 00:00:00 |          0 |    
| p04  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 08:00:00 |          0 |    
| p05  | to_seconds(dt) | 2009-12-01 16:00:00 |          0 |    
| p06  | to_seconds(dt) | 0000-00-00 00:00:00 |          0 |    
+------+----------------+---------------------+------------+