生成式人工智能领域的新晋高薪职位

译文 2023-07-17 15:02:46

人工智能

云计算 推动在云计算系统中采用生成式人工智能将产生新的技能和职位需求，企业可能会因此支付高昂的费用。

我预测云供应商的服务需求将在2024年出现增长。我也曾预测，鉴于人工智能生成技术的发展以及该技术运行所需的资源，云供应商的服务需求将在2024年出现增长。现在，主流出版物也发出了类似的声音。我们都同意，生成式人工智能将会飞速发展，因此云计算也会随之飞速发展。

与市场上的任何变化一样，有些人会抓住新机遇，有些人会被甩在后面。最近，我收到了许多关于支持云驱动的生成式人工智能的职位将是什么样子的问题。更重要的是，您如何利用个人优势？

让我们来探讨一些可能出现的新角色，以及您如何自我定位以胜任这些角色。

人工智能云架构师

对设计和优化云架构以支持人工智能生成式工作负载方面的专业人才的需求将是巨大的。我是怎么知道的？我们现在没有足够的云架构师，而且由于缺乏相关知识和经验，企业已经出现决策偏差，并已经开始造成损失。

公司将需要训练有素、经验丰富的云架构师，他们需要了解人工智能系统是如何工作的，以及如何发挥现有云端系统的良好作用。如果您对此感兴趣，您需要接受培训，了解云计算是如何运行的，生成式人工智能服务所使用的具体技术，如数据、知识模型、API和其他形式的集成等等，以及如何确保人工智能系统的可扩展性、安全性和性能。

人工智能数据工程师

人工智能和数据专家能够管理和预处理用于训练人工智能生成模型的大型数据集。众所周知，人工智能系统依赖高质量、高准确度的数据。人工智能数据工程师确保数据质量、实施管道并优化数据存储和检索。他们更关注数据操作，但了解人工智能系统是如何工作（包括训练数据）的至关重要。

该职位需要具备数据库、数据集成以及人工智能系统获取数据进行训练的方式等方面的出色的工作理论知识和经验。该职位还需要了解数据整理、质量、安全和治理等方面的知识。我认为，大多数人工智能数据工程师将来自数据运营方面，而不是人工智能方面。

人工智能模型管理员

这些人员为特定应用策划和选择最相关、最有效的人工智能生成模型。他们需要深入了解人工智能领域的最新进展，包括最有用的第三方工具以及如何简化模型。

同样，这更侧重于运营。这也需要专业的运营技能，而大多数现有的运营团队成员都不具备这些技能。这些人员可能来自数据运营部门，但深厚的人工智能经验必不可少。

人工智能伦理学家

是的，这是一个问题。由于人工智能潜在的伦理影响，人工智能伦理学家在确保企业负责任地使用人工智能方面至关重要。他们的职责将包括评估和减轻云系统中这些新的生成式人工智能系统的隐私问题和潜在的社会影响。

该职位可能来自许多不同的领域。他们可能主要是非技术性角色。我认为，许多人将具有商业道德背景，但了解技术将是这一角色的重要组成部分，即使现在还不了解。

人工智能培训师

这些人员专门从事生成式人工智能模型的微调和优化工作，不能与人工智能培训人员混为一谈。具体来说，他们与数据科学家或其他领域专家合作，为特定任务准备模型，并提高其性能和准确性。

人工智能业务战略家

人工智能领域的首席技术官或专业人士能够在人工智能技术能力和业务目标之间架起一座桥梁。他们的职责是确定人工智能部署的契机，制定战略并管理人工智能项目，以推动业务取得成果。

这些人中的大多数都来自IT领导岗位，具有一定的技术背景。他们可能曾经是项目负责人或为首席信息官工作过。他们需要兼收并蓄的技能才能取得成功。

我想我还遗漏了其他一些重要的职位，但它们很可能是这里所列职位的衍生品。如果这些角色中的任何一个会是一个很好的职业发展方向，那么就朝着这个方向进行培训。同时，在现有的或新的工作岗位上为自己定位，以便在这些岗位出现空缺时能够进入这些岗位。鉴于供不应求，至少在最初几年，这些工作的薪水会很高。

原文标题：The new high-paying jobs in generative AI

原文作者：David Linthicum