监控Kubernetes的最佳实践、工具和方法

译文
作者： 布加迪 2022-06-28 13:25:19

开发

云原生 本文探讨了市面上的一些 Kubernetes 监控和 Kubernetes日志工具，包括用于监控的Prometheus 以及用于可视化和仪表板的 Grafana。

作者 | Kyle Hunter

翻译 | 布加迪

在 Kubernetes 环境中，应用程序跨集群内的多个节点运行，应用程序服务可能分布在多个集群和多个云中，因此跟踪应用程序及其依赖的基础架构的健康状况困难重重。

Kubernetes 监控是从您运行的 Kubernetes 集群收集度量指标，以识别关键事件，并确保所有硬件、软件和应用程序按预期运行。在一个地方汇总指标将帮助您了解和保护整个 Kubernetes 集群以及在上面运行的应用程序和服务的健康状况。

鉴于容器化和 Kubernetes 创建抽象层，加上 K8s 环境中运行的应用程序具有动态性，监控一切可能是个挑战。幸好有许多开源 Kubernetes 监控工具以及流行的商业工具，简化监控工作。

本文探讨了市面上的一些 Kubernetes 监控和 Kubernetes日志工具，包括用于监控的Prometheus 以及用于可视化和仪表板的 Grafana。

用于日志和监控的Kubernetes生态系统工具

有众多流行的工具可以改进 Kubernetes容器监控工作。一些最常见的工具包括如下：

•Prometheus（https://prometheus.io/docs/introduction/overview/）：一种开源事件监控和警报工具，可收集指标并存储为时间序列数据。Prometheus 于 2016 年加入了云原生计算基金会，成为继 Kubernetes 之后的第二个托管项目。

•Grafana（http://grafana.com/）：一个完全托管的应用程序和基础架构可视化平台，可与Prometheus等监控软件配合使用。Grafana提供了数据收集、存储、显示和警报等功能。

•Thanos（https://thanos.io/）：一种度量系统，提供了一种简单且经济高效的方式来集中和扩展基于Prometheus的监控系统。

•Elasticsearch（https://www.elastic.co/elasticsearch/）：一种分布式的、基于JSON的搜索和分析引擎。

•Logstash（https://www.elastic.co/logstash/）：一种开源服务器端数据处理管道，可同时从多个来源获取数据，对其进行转换，然后发送到您青睐的存储区。

•Kiban（https://www.elastic.co/kibana/）a：一种数据可视化和探索工具，可用于日志和时间序列分析、应用程序监控和运营智能等使用场景。

应该选择哪些Kubernetes监控工具？

许多团队单独或组合使用这些监控和日志记录工具，以创建自己的解决方案，并满足特定的容器监控和Kubernetes应用程序监控需求。最常用的组合工具之一是Prometheus和Grafana。Prometheus让您可以从硬件和软件收集时间序列数据，而Grafana让您可以直观显示Prometheus收集的数据。

另一个流行的组合工具是Elasticsearch、Logstash和Kibana，通常名为ELK堆栈或 Elastic Stack，它们都可以通过Elastic（https://www.elastic.co/）获得。虽然Elastic本身是一家营利性公司，但这些组件是免费开源的。

实施上述任何工具，无论是单独实施还是组合实施，都必然会带来一定的复杂性，尤其是当Kubernetes环境扩大到含有诸多集群时——可能在不同的云环境中运行不同的K8s发行版。

由于应用程序导入问题、手动配置要求和配置漂移，大规模管理Prometheus配置可能成为一项挑战。虽然Prometheus和Grafana可以很好地协同用于单个集群，但在多集群环境下，可能需要将Thanos添加到工具集中，以便聚合数据，并提供长期存储和全局视图。不过可能会在数据保留和高可用性方面面临限制，因此一些人更青睐ELK堆栈。

由于这种复杂性，许多组织更喜欢监控即服务，使用Datadog、Cloudwatch和New Relic之类的商业解决方案。

原文标题：Best Practices, Tools, and Approaches for Kubernetes Monitoring，作者：Kyle Hunter

链接：https://dzone.com/articles/best-practices-tools-and-approaches-for-kubernetes