区块链与人工智能如何融合到万维网

事实上，这是一个神奇的世界——但由名为 GPT-3 的人工智能设计。唯一需要的输入是句子“一只长着翅膀的猫在公园里散步”。GPT-3 跨越 77 行设计了 Stella 和 Fox 的相遇。自测试阶段开始以来，该对话框只是开发人员在 Internet 上发布的众多应用程序之一。人类与人工创造的界限以一种彻头彻尾的可怕方式模糊。

GPT-3是目前NLP(自然语言处理)领域最先进的模型，即领域 处理书面和口头语言。与许多现代模型一样，GPT-3 基于神经网络技术(“深度学习”)，其计算参数比以前的任何模型多 10 倍。这使得训练模型既费时又费钱。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻，并且取得了令人难以置信的进步。如果你推断这种发展，那么这些场景会让每一部科幻电影都黯然失色。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻，并且取得了令人难以置信的进步。如果你推断这种发展，那么这些场景会让每一部科幻电影都黯然失色。与以前的模型相比，计算结果令人印象深刻，并且取得了令人难以置信的进步。如果你推断这种发展，那么这些场景会让每一部科幻电影都黯然失色。

AI – 浓缩的知识库

但是，如果你问 GPT-3 “我的脚有几只眼睛”这个问题，人工智能会用“两只”来回答这个问题，这不是很“智能”。这个荒谬答案的原因是训练数据集建立了眼睛数量和物体之间的关系。因此，“人工智能”一词并不精确，因此该领域的研究人员经常避免使用：该技术是一个巨大的压缩知识数据库，能够使用可以组合的条目以闪电般的速度创建“新”现实作品反正。

这就是该技术的实际进步和潜力所在：大多数日常活动都是现有构建块的简单“混合”，例如驾驶汽车或写电子邮件。这些例程只有通过人类创造性的贡献才能变得特别复杂：例如，用个人笔记个性化电子邮件或有远见地开车，因为孩子们正在隔壁打球。应用于正确的问题，这种形式的人工智能作为知识数据库具有广阔的前景。

自 2017 年以来，全球人工智能初创公司已筹集了超过 850 亿美元的资金，并且仍在努力通过该技术获利。一个主要原因是长尾问题(见图)：少数物体或事件是常见的，而大多数是罕见的。可以为大量案例构建一个可以轻松复制的可靠模型。然而，对于其他情况，成本密集的详细工作和人工交互是必要的，并且可扩展性有限。一个例子是语言。这包括一个非常常用的核心词汇，与一个大的、很少使用的词汇形成对比。

数据垄断存在相当大的风险

人工智能的未来在于模式的重要性。AI 可以识别它们(例如人脸)或重新组合它们(例如创建人造人脸)。收集大量异构数据对于训练人工智能是必要的。数据收集不仅使模型更好，而且最重要的是开辟了解决长尾问题的方法：这是打开需要更小、更具体模型的客户群的唯一途径。然而，非常庞大、多样化的数据量也可以减少长尾，从而提高模型的扩展性并降低模型的成本。可以通过两种方式收集必要的训练数据：集中式或分散式。数据的集中存储和丰富会产生具有卓越货币化潜力的更好模型，随着时间的推移，这会导致巨大的数据垄断企业的增长。在最好的情况下，可以创造更好的服务，让我们的生活更轻松;在最坏的情况下，这会导致对个人信息的完全控制，并出现无法追踪其决定的黑匣子。

然而，无论如何，集中式路径会导致隐私受到侵蚀并导致单点故障，其中计算模型是以不透明的方式在闭门造车的情况下创建的。在最坏的情况下，这会导致对个人信息的完全控制，并出现无法追踪其决定的黑匣子。然而，无论如何，集中式路径会导致隐私受到侵蚀并导致单点故障，其中计算模型是以不透明的方式在闭门造车的情况下创建的。在最坏的情况下，这会导致对个人信息的完全控制，并产生无法追踪其决定的黑匣子。然而，无论如何，集中式路径会导致隐私受到侵蚀并导致单点故障，其中计算模型是以不透明的方式在闭门造车的情况下创建的。

当今互联网的局限

去中心化路径可以抵消这种发展，但需要对当今互联网的架构进行彻底的重构。互联网最初是作为设备网络开发的。它是为数据交换和为此优化的底层协议而设计的。为了访问互联网，一个人必须“上网”。只有通过我们自己的网络服务器才能以网站或电子邮件地址的形式出现在互联网上。同时，它是一个必须积极参与的用户网络。然而，今天，人们认为您“在线”是理所当然的——即使您没有自己的网络服务器。这是通过客户端-服务器基础设施实现的，它允许设备(客户端)使用服务(由服务器提供)。这种分工——一方面是具有大量计算资源的设备(服务器)，另一方面是具有接口(客户端)的设备——是当今互联网的主要基础设施。

然而，这废除了设备和用户之间最初的一对一关系，维护用户网络存在的中央服务取代了用户自己的网络服务器。使用这些服务也会导致用户个人数据的所有权发生重大转变，这既不是计划也不是可预见的。现在，这些数据的所有权已大部分从用户转移到服务。这一发展形成了个人服务在经济上取得巨大成功的核心，并加速了众多生活领域的数字化。结果，出现了一个数字身份，它似乎只由我们拥有和访问，不受用户控制。数据交换基础设施的缺点越来越明显：互联网缺乏协议，除了数字所有权之外，还可以在用户无需操作自己的服务器的情况下启用数字身份。这正是区块链所提供的。

互联网缺乏允许数字所有权和数字身份的协议，而用户不必操作自己的服务器。这正是区块链所提供的。互联网缺乏允许数字所有权和数字身份的协议，而用户不必操作自己的服务器。这正是区块链所提供的。

区块链：没有人拥有的数据库

区块链基于一个直观的想法：所有权和身份以数字方式锚定的全球数据库。真正的创新是这个数据库不属于任何人，因此不能被任何人控制。只有数据的所有者才能修改他的财产(例如以比特币或代币的形式转移价值)或他自己的身份(例如控制个人数据)。通过设计，区块链代表了一个保护隐私的强大而安全的基础设施。开放访问与加密条目相结合使经典的平台黑客变得毫无意义。由于缺乏中央控制，只有个人可以被黑客入侵，但绝不会拥有数百万用户的整个平台。然而，区块链的优势远远超出了网络的纯粹安全方面：它的结构实现了真正的去中心化，并允许参与者进行直接交换。您发送给邻居的短信通常要经过数千公里才能在中央服务器上更新，并最终出现在邻居的应用程序中。这听起来可能不真实，但两个相邻的设备不一定知道它们是相邻的——因此只有服务器可以协调它们的交换。

然而，对于未来的自主交通，附近其他参与者的知识是必不可少的。车辆需要知道与谁以及如何交互：加油、停车或使用汽车共享服务时。基础设施，这实现了车辆或车辆与燃油泵之间的直接通信，即“机器对机器”，效率更高，并为“无缝”交换开辟了更多选择。因此，区块链为真正的物联网提供了技术基础。

从人工智能到集体智慧

区块链评论家正确地指出，自动驾驶汽车和智能城市的未来生活场景可以通过现有技术掌握。但是，如果我们设想一个深度网络化的未来，每个电子设备都是互联网上的参与者，那么不仅数据传输所需的带宽必须扩大很多倍，最重要的是数据中心的数量和容量。

在这个物联网背后的实际计算工作将不得不显着增长——同时这意味着中心化程度的提高，更强大的数据垄断的出现，以及由此导致的巨大黑盒模型的主导地位. 解决方案既简单又优雅：区块链提供了基础设施 基于设备之间的点对点通信。

与物理世界类似，这允许在碎片化的互联网中自由移动，而无需登录。数据完全受个人控制，仅提供单个过程所需的信息 – 不多。例如个人数据的传输或应用程序访问权限。对于设备而言，这是自动驾驶未来的曙光，汽车与停车位协商停车时间和费用，智能手机自动为旅途购买最便宜的火车票。这是一个数字世界摆脱奇怪和尴尬行为的未来 我们已经习以为常了——比如反复输入用户名和密码。数字世界和物理世界融合在一起，用户保留控制权。

这种基于区块链的基础设施是全新的，到目前为止还刚刚起步——但它为开发一个新的、以用户为中心的去中心化互联网提供了肥沃、健康的土壤：一个人工智能不会陷入僵局的互联网- 自我强化、不透明过滤气泡的终结，但人工智能的敏锐眼光和区块链提供的去中心化融合成一种新的智能。这是集体智慧的万维网。