手把手教你写网络爬虫（6）：分布式爬虫
作者：佚名 2018-05-22 15:30:30
开发
后端
分布式 对于分布式爬虫系统来说，假设1台机器能10天爬完一个任务，如果部署10台机器，那么1天就会完成这个任务。这样就用可以接受的成本，让系统的效率提高十倍。之前介绍的单机架构师达不到这种效果的，是时候介绍信的架构了！
本系列：
- 《手把手教你写网络爬虫（1）：网易云音乐歌单》
- 《手把手教你写网络爬虫（2）：迷你爬虫架构》
- 《手把手教你写网络爬虫（3）：开源爬虫框架对比》
- 《手把手教你写网络爬虫（4）：Scrapy入门》
- 《手把手教你写网络爬虫（5）：PhantomJS实战》
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笔者以前看过一个电影叫《Who Am I – No System Is Safe》，剧中的黑客老大“Who Am I”就用代理来隐藏自己，躲避FBI和其他黑客组织的追踪。
| taskId:flag:crawler:info | ||
| Filed | value | 说明 |
| totalCnt | 10000 | 抓取的url总数：抓取完成，不管成功失败，都加1 |
| failCnt | 0 | 抓取的url失败数：抓取失败，加1 |
| switch | 1 | 任务状态：0：停止，1：启动，2：暂停，3：暂停启动 |
| priority | 1 | 任务优先级 |
| retryCnt | 0 | 重试次数 |
| status | 0 | 任务执行状态：1：进行中，2：完成 |
| Ref | 0 | url引用数：每消费一个url，减1；生成一个url，加1。等于0则任务完成 |
| maxThreadCnt | 100 | 任务的***线程数 |
| remainThreadCnt | 10 | 剩余可用线程数 |
| lastFetchTime | 1496404451532 | 上一次抓取时间 |
taskId:flag:parser:info | ||
| Filed | value | 说明 |
| totalCnt | 10000 | 解析总数：解析完成，不管成功失败，都加1 |
| failCnt | 0 | 解析失败数：解析失败，加1 |
| crawlerStatus | 0 | 爬取状态：0：进行中，2：完成 |
| ref | 10 | url引用数：crawler每保存一个网页，加1；parser每解析完成一个网页，减1。等于0不说明任务完成。若crawlerStatus等于2，ref等于0，则任务完成。 |
taskId:flag:filter:info | ||
| Filed | value | 说明 |
| totalCnt | 10000 | 清洗总数：清洗完成，不管成功失败，都加1 |
| failCnt | 0 | 清洗失败数：清洗失败，加1 |
| crawlerStatus | 0 | 解析状态：0：进行中，2：完成 |
| ref | 10 | url引用数：parser每保存一条数据，加1；filter每清洗完成一条数据，减1。等于0不说明任务完成。若parserStatus等于2，ref等于0，则任务完成。 |
流程控制 – failover
如果一个Crawler_core的机器挂掉了，就会开始数据恢复程序，把这台机器所有未完成的任务恢复到公共缓存中。
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