大数据潜能之6：云与大数据相遇的大梦想

作者：Informatica公司企业解决方案专 2011-09-22 18:57:07

云计算 如今，企业对云的看法发生了非常关键的转变——从云怀疑到云好奇到云第一，对大多数在IT公司工作的人来说，云计算也许已经司空见惯。但就在不久前，云计算还是争论的焦点。企业不能坐等IT提供他们所需要的，这样来得太慢，他们越来越多地通过使用云计算以更快地满足需求。

如今，企业对云的看法发生了非常关键的转变——从云怀疑到云好奇到云第一，对大多数在IT公司工作的人来说，云计算也许已经司空见惯。但就在不久前，云计算还是争论的焦点。企业不能坐等IT提供他们所需要的，这样来得太慢，他们越来越多地通过使用云计算以更快地满足需求。在当今竞争激烈且预算有限的背景下，更快和更便宜为王。

但对于如何应对云计算（特别是SaaS）应用的可能性，很多IT企业仍处于摇摆不定的状态，这将会影响他们集中力量主攻某个方向。由于经济压力的不断增加以及云计算的发展，企业主管们认为可以通过云应用获得更好、更便宜和更可靠的服务，而CIO们常常被要求解释清楚云对企业到底意味着什么，并作好把应用、平台和基础架构外包给云运营商的计划。

虽然对很多企业来说，其云政策在2011年只实行了一半，但很显然，业务采用基于云的应用——包括客户关系管理、销售队伍自动化、人力资源、费用管理等却比以往任何时候都高。混合IT将会成为一种新的常态，这在采用云的初期也许还不太明显。现在，业务对大数据的利用促使IT变得更加灵活——以更好地管理云和内部业务的需求，而各方面对云数据管理的兴趣也在提升。围绕着对大数据的业务期望，如今正是时候让IT机构接受混合IT，真正拥有把数据集成作为一个按需服务所带来的优势。

这主要有五方面的原因：新数据源不断增加——大数据意味着更多的数据类型。业务部门现在希望能把更多的数据类型纳入到改善决策和运营当中。云是一个高度虚拟化的基础架构，能有助于大数据项目更快地完成。此外，IT也在寻找更灵活的方式从而能以多样化的方式集成数据，加速采用在云中或企业中的新数据。

多租户、可扩展性——为了管理大数据，混合IT必须能持续地随时为业务提供最新的、相关的数据可用性。这就要求针对数据集成、复制和同步任务的关键业务可扩展性能满足大数据量和正常工作时间等方面的需求。

跨企业内部和云应用的互操作性和控制——大数据项目也涉及连接现有的数据存储库和系统，因此，跨企业内部和云应用及平台的互操作性就变得非常关键。业务分析师需要迅速确定映射并提交给开发人员用于在现场的部署，而开发人员可以在云中为业务分析师建立逻辑和配置，既可完成任务又不会失去治理和控制。同样重要的是，确保业务分析师可以检测数据质量问题和并加以纠正，作为数据和分析过程的一部分。

企业级的安全性——采用云的阻力之一是来自IT安全和治理。随着更多的企业采用大数据，对以正确的版本跨企业快速安全地集成数据的需求正在逐步增加。至关重要的是，要有一个企业内的数据集成解决方案，它可以通过一个安全、可下载的代理兼容云数据集成服务，而这个代理需能够提供对应用、数据库和文件的本地访问。

使多种业务模式成为可能——利用大数据，企业机构可以试验和部署不同的商业模式，从分布式到集中式，或介于两者之间。有了把数据集成自然地嵌入云堆栈的能力，IT就具备了部署企业应用和云应用的能力，从而能以业务改变做出快速响应。

事实上，混合IT机构可以获得两个世界的优势——公共/私有云应用、平台和基础架构服务，这些都与企业内应用系统紧密集成。随着解决方案的演变，例如亚马逊网络服务（AWS）、salesforce.com和Informatica Cloud，企业机构可以在一个公共云中构建企业的应用基础架构，比如采用AWS的虚拟私有云解决方案加上第三方厂商解决方案，不仅可以构建一个私有的和安全的虚拟基础架构，而且还可以在基础架构内的节点之间加密确保安全性。现在，是IT创新者重新思考其信息管理产品组合的时候了。通过创新，最终将能轻松地应对大数据的发展，获得更多隐藏在大数据中的机会。