Spring 是一款广泛应用于企业级应用开发的开源框架，它能够简化 Java 应用的开发难度，提高开发效率，提供了多种配置数据库连接池的方法。当应用程序需要和数据库进行交互时，一般情况下需要建立连接。而数据库的连接数是有限的，如果连接数量过多，就会导致数据库性能下降，甚至出现连接超时等问题。因此，合理配置数据库更大连接数是非常重要的。本文将探讨如何在 Spring 中配置数据库更大连接数。
一、数据库连接池
数据库连接池是一种重用数据库连接的技术，与每次请求都新建连接不同，连接池会提供一个已经建立好的、可用的、共享的连接。这样可以大大减少数据库重复建立连接的开销，提高应用程序的性能。连接池内部实现了一个连接的队列，保证每个连接的完成情况，以及较少数据库负载压力，同时也减少了应用程序对服务器的请求。
二、Spring 配置数据库更大连接数
在 Spring Boot 中，我们主要使用 Spring 的 JDBC 模块来访问数据库，而这个模块支持多种连接池实现。其中，常见的有 HikariCP、Apache Commons DBCP、Tomcat JDBC Pool 等。在这些连接池中，常用的配置项包括更大连接数、最小连接数、连接超时时间等。其中更大连接数是最为关键的配置项之一，它决定了连接池中同时存在的更大连接数。配置连接池的更大连接数可以使用下面两种方式。
1. 使用 Spring Boot 的配置文件
在 Spring Boot 应用程序中，我们可以使用 application.properties 或 application.yml 文件来进行数据库连接池的配置。在这些配置文件中，我们可以使用如下的属性来定义更大连接数。
“`properties
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size
spring.datasource.tomcat.max-active
spring.datasource.dbcp2.max-total
“`
上面的配置属性分别用于 HikariCP、Tomcat JDBC Pool 和 Apache Commons DBCP 连接池。其中，更大连接数的作用是限制连接池中的更大连接数。在实际应用中，需要根据系统负载和机器性能来进行合理的配置。
2. 使用 Java 代码配置
在 Spring Boot 或 Spring 应用程序中，我们也可以使用 Java 代码来配置数据库连接池。下面是 HikariCP 连接池的更大连接数配置示例。
“`java
@Bean
public DataSource dataSource() {
HikariConfig config = new HikariConfig();
config.setJdbcUrl(“jdbc:mysql://localhost:3306/test”);
config.setUsername(“root”);
config.setPassword(“123456”);
config.setMaximumPoolSize(20);
return new HikariDataSource(config);
}
“`
在上面的示例中，我们通过 HikariConfig 类构建了连接池的配置信息，并指定更大连接数为 20。这个配置信息可以在任何 Spring Bean 中使用，用于创建一个连接池的 DataSource 对象。
三、数据库连接池的性能优化
数据库连接池是优化应用程序性能的重要手段，但是它的使用也需要考虑到一些性能问题。下面是一些优化建议。
1. 合理地配置更大连接数
更大连接数的配置应该基于实际情况和机器性能，应保证不会出现连接池满的情况。过多的连接需要占用更多的内存和 CPU 资源，因此会影响应用程序的响应速度和并发能力。
2. 使用正确的连接池实现
不同的连接池实现在性能上存在差异，因此需要选择适合自己应用的连接池。我们可以根据实际需要进行测试，得出更佳的连接池实现方案。
3. 选择合适的连接池配置
除了更大连接数之外，连接池还有一些其他的配置项需要注意，如最小连接数、空闲连接超时时间、更大等待时间等。它们的配置也会影响连接池的性能和响应速度。
4. 使用连接池监控工具
连接池监控工具可以了解连接池中连接的状态和信息，帮助我们进行连接池的性能分析和优化。对于使用连接池的应用程序，推荐使用连接池监控工具对连接池进行监控和管理。
四、
本文介绍了如何在 Spring 中配置数据库更大连接数。连接池技术是优化应用程序性能的重要手段，连接池的更大连接数是连接池性能配置的关键。我们可以通过 Spring Boot 的配置文件或 Java 代码来进行数据库连接池的配置，并通过一些优化策略来提升连接池的性能和响应速度。最终，我们需要根据实际需求来进行合理的配置，提高系统的并发能力和性能。
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spring boot对常用的数橘冲芹据库支持外，对nosql 数据库也进行了封装自动化。
redis介绍
Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存圆毕储。相比memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes, lists,
sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性，因此有着丰富的应用场景。本文介绍Redis在Spring
Boot中两个典型的应用场景。
如何使用
1、引入 spring-boot-starter-redis
org.springframework.boot
spring-boot-starter-redis
2、添加配置文件
# REDIS (RedisProperties)
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.0.58
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池更大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
# 连接池更大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
# 连接池中的更大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
# 连接超时判斗时间（毫秒）
spring.redis.timeout=0
3、添加cache的配置类
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object… params) {
StringBuilder = new StringBuilder();
.append(target.getClass().getName());
.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
.append(obj.toString());
}
return .toString();
}
};
}
@SuppressWarnings(“rawtypes”)
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
//设置缓存过期时间
//rcm.setDefaultExpiration(60);//秒
return rcm;
}
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
3、好了，接下来就可以直接使用了
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@SpringApplicationConfiguration(Application.class)
public class TestRedis {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void test() throws Exception {
stringRedisTemplate.opsForValue().set(“aaa”, “111”);
Assert.assertEquals(“111”, stringRedisTemplate.opsForValue().get(“aaa”));
}
@Test
public void testObj() throws Exception {
User user=new User(“”, “aa”, “aa123456”, “aa”,”123″);
ValueOperations operations=redisTemplate.opsForValue();
operations.set(“com.neox”, user);
operations.set(“com.neo.f”, user,1,TimeUnit.SECONDS);
Thread.sleep(1000);
//redisTemplate.delete(“com.neo.f”);
boolean exists=redisTemplate.hasKey(“com.neo.f”);
if(exists){
System.out.println(“exists is true”);
}else{
System.out.println(“exists is false”);
}
// Assert.assertEquals(“aa”, operations.get(“com.neo.f”).getUserName());
}
}
以上都是手动使用的方式，如何在查找数据库的时候自动使用缓存呢，看下面；
4、自动根据方法生成缓存
@RequestMapping(“/getUser”)
@Cacheable(value=”user-key”)
public User getUser() {
User user=userRepository.findByUserName(“aa”);
System.out.println(“若下面没出现“无缓存的时候调用”字样且能打印出数据表示测试成功”);
return user;
}
其中value的值就是缓存到redis中的key
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