Redis是目前流行的高性能键值数据库，它支持灵活的集群构建。Redis集群被用于实现多机共享内存，使应用程序可以更加灵活利用现有资源，从而提高数据存取性能，有助于解决大型数据集对资源的消耗问题。
计算机程序的运行分为内存模型和存储模型。内存模型允许多用户之间的友好共享，克服某些程序中资源竞争的问题，但是内存资源稀少，通常不能满足大量数据存储业务的需求。 Redis集群可以通过将内存资源抽象分布在不同的物理机器之间共享，结合高效的索引结构，可以满足不同规模的大数据处理要求，有效应对广播和微博规模的消息流量，以及虚拟机及容器集群中的运算密集型计算应用。
基于redis的内存共享实现， 只需要编写简单的代码，即可实现将内存集群资源与多服务端实例建立连接。例如，在创建连接时，可以使用Java代码如下：
“`Java
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, “host”, 6379);
建立连接之后，可以将任何存储数据插入到redis中：
```Java
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set(“data” , message);
有了Redis集群，开发人员可以在多个应用服务器之间共享内存资源，这有助于节省机器资源。 Redis集群也可以为数据读写提供更好的扩展，为运行大量的计算型应用程序提供更强的性能。
Redis集群可以将多机共享内存资源，从而使应用可以更加灵活的利用现有的内存资源，有助于解决大型数据集消耗的资源问题，实现了内存共享和数据处理的更灵活使用。
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