利用Redis有效防止重复消费（redis防止重复消费）

  重复消费是指在分布式系统中，多次执行某一业务逻辑，导致资源浪费及重复性操作，从而给系统带来负面影响。在分布式系统中，解决重复消费的方法主要有Zookeeper做全局锁的方式、数据库做表锁的方式、基于Redis分布式锁的方式等。其中，基于Redis分布式锁的方式乃是一种在缓存中利用Redis做全局锁的有效技术，此方法可以有效的防止重复消费及损害系统性能。

  基于Redis分布式锁的主要思想是，能实现不同请求在Redis缓存中，利用setnx写入某一key-value（如key为user+ID，value为锁定至指定时间），确保同一时刻同一请求只有一个实例执行；写入成功则表明获取到锁，继续执行业务逻辑；可将拿到的锁的实例的请求，放入备份Map中，做定时调度来释放没有被及时释放的锁，以免锁被一直占用（比如发生异常等）。

对于利用Redis分布式锁防止重复消费，服务端可编写以下代码来实现：

“`java

public boolean tryLock(String lockKey) {

RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();

Boolean aBoolean=redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, userId);

if (aBoolean) {

redisTemplate.expire(lockKey, timeout, TimeUnit.SECONDS);

}

return aBoolean;

}

  以上就是利用Redis有效防止重复消费所要采用的基于分布式锁的相关技术，但这种技术也存在一定的缺点，比如在集群内的实例全部锁定时，新的请求会被处理失败，造成资源浪费，而且若存在缓存与DB数据不一致的情况，则会出现一致性的问题等。基于Redis分布式锁的方式来防止重复消费乃是一种较可靠的技术手段，需要根据实际情况，来优化因考虑缓存与数据库间一致性问题而造成的资源浪费等。

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