缓存基于SSM和Redis构建高效缓存系统(ssm redis实现)

### 一、前言

信息技术的发展给人们带来了高效快捷的信息查询,高效的信息获取是众多网站保持用户流量高昂的基础之一。但是,因为数据库的读写开销,执行次数多的数据等,可能会导致系统响应速度长。因此,为了解决这个问题,构建高效的缓存系统显得尤为重要。本文将介绍如何基于SSM(Spring + Spring MVC + Mybatis)和Redis构建缓存系统,实现高效的数据查询和缓存复用。

### 二、SSM和Redis缓存系统结构

基于SSM和Redis构建的高效缓存系统一般分为三层:Controller层,Service层,DAO层。

![1](https://raw.githubusercontent.com/liyuefan/yufanli_test/master/cache_arch.jpg)

– Controller层:客户端发送请求,首先会进入Controller层,Controller层的作用是接受客户端的请求,把这些请求转发给Service层,然后把结果发回给客户端。

– Service层:Service层的作用是接受Controller层发来的请求,把请求转发给DAO层,然后根据DAO层的结果发回给Controller层。缓存系统的核心就是在Service层,它需要根据客户端请求进行判断,看看要进行查询的数据是否在缓存中;如果在缓存中,直接调用缓存层;如果不在缓存中,就进行DAO层查询,并把查询结果存储到缓存中。

– DAO层:DAO层就是负责真实数据存储的层次。DAO层从Mysql/Oracle/Redis等数据库中取出数据,然后把数据发送给Service层,由Service层将结果发送给Controller层。

### 三、实现步骤与代码示例

(一)首先需要建立Redis缓存,可以采用Spring的Jedis组件,在application.xml文件中配置如下:















(二)在Service层添加Redis缓存,比如可以采用如下代码:

public class UserService {

@Autowired
private UserDao userDao;

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

public UserInfo getUserById(Integer id) {
String key = "user_" + id;
ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();
boolean hasKey = redisTemplate.hasKey(key);
if (hasKey) {
UserInfo user = operations.get(key);
logger.info("UserService.getUserById() : 从缓存中获取了user >> " + user.toString());
return user;
}
UserInfo user = userDao.getUserById(id);
if(user != null) {
operations.set(key, user, 30, TimeUnit.MINUTES);
logger.info("UserService.getUserById() : 缓存user>> " + user.toString());
}
return user;
}
}

上述代码中,将用户id作为Redis的key,将user信息存储到Redis中,存储有效期为30分钟。

### 四、小结

基于SSM和Redis构建的高效缓存系统可以极大的提高数据查询的效率,它利用缓存可以缓解数据库的访问压力,大大提高了用户体验。当然,建立一个高效的缓存系统还有许多其他的优化方法,本文仅供参考,感兴趣的读者可以继续深入研究

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