SQL HAVING 子句

HAVING 子句

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SQL HAVING 语法

SQL HAVING 语法

SELECT

column1
,
aggregate_function
(
column2
)

FROM

table_name

GROUP

BY

column1

HAVING

condition
;

参数说明：

• column1：要检索的列。
• aggregate_function(column2)：一个聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，应用于column2的值。
• table_name：要从中检索数据的表。
• GROUP BY column1：根据column1列的值对数据进行分组。
• HAVING condition：一个条件，用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 “Websites” 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 “access_log” 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

SQL HAVING 实例

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站。

我们使用下面的 SQL 语句：

实例

SELECT

Websites
.
name
,
Websites
.
url
,
SUM
(
access_log
.
count
)

AS

nums

FROM

(
access_log

INNER

JOIN

Websites

ON

access_log
.
site_id
=
Websites
.
id
)

GROUP

BY

Websites
.
name

HAVING

SUM
(
access_log
.
count
)
>
200
;

执行以上 SQL 输出结果如下：

现在我们想要查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。

我们在 SQL 语句中增加一个普通的 WHERE 子句：

实例

SELECT

Websites
.
name
,
SUM
(
access_log
.
count
)

AS

nums

FROM

Websites

INNER

JOIN

access_log

ON

Websites
.
id
=
access_log
.
site_id

WHERE

Websites
.
alexa
<
200

GROUP

BY

Websites
.
name

HAVING

SUM
(
access_log
.
count
)
>
200
;

执行以上 SQL 输出结果如下：