Mongodb数据库大小：如何管理和优化存储空间？ (mongodb数据库大小)

Mongodb是一种NoSQL数据库，它的数据存储方式不同于每月关系数据库。在Mongodb中，数据以文档的方式存储，每个文档可以包含不同类型的数据。由于Mongodb数据库存储方式与传统数据库不同，因此在管理和优化存储空间方面需要特别注意。在这篇文章中，我们将介绍如何管理和优化Mongodb数据库的存储空间。

1. 使用压缩

Mongodb 3.4及更高版本支持压缩功能。可以将压缩应用于文档，索引和日志文件。压缩可以减少磁盘使用量并提高I / O性能。使用压缩功能需要评估是否会对读取和写入性能产生负面影响。如果需要解压缩文档进行读取和写入，可能会增加CPU使用率。

2. 删除不需要的字段

在应用程序的生命周期中，可能有某些字段在某个时期不再使用，但仍然存在于数据库中。删除不需要的字段可节省存储空间。可以使用以下命令列出中的所有字段：

db.collectionName.find().forEach(function(d) {for (var field in d) {print(field);}})

从结果中挑选出不会再使用的字段，使用以下命令删除字段：

db.collection.update({}, {$unset: {fieldName: 1}}, {multi: true})

请注意，这将删除所有文档中的所有字段。要查找具有特定字段的文档，请使用以下命令：

db.collection.find({fieldName: {$exists: true}})

3. 压缩

Mongodb数据库使用默认的存储引擎WiredTiger。WiredTiger存储引擎支持将整个压缩为单个压缩文件。使用以下命令将压缩为Zlib压缩格式：

db.runCommand({compact: collectionName, force: true, compression: “zlib”})

请注意，这可能会花费一定的时间和CPU资源，但可以显著减少磁盘使用量。

4. 减少索引

索引是Mongodb数据库的一项重要功能，它可以提高查询性能。但是，过多的索引会占用大量存储空间。为了减少存储空间的使用，可以通过删除不必要的索引或减少索引数量来优化索引。使用以下命令列出每个的索引：

db.getCollection(‘collectionName’).getIndexes()

从结果中挑选出不必要的索引，并使用以下命令将其删除：

db.getCollection(‘collectionName’).dropIndexes(‘indexName’)

5. 使用TTL索引

TTL（Time To Live）索引是一种自动删除过期文档的索引。使用TTL索引可以自动清理不必要的文档，从而节省存储空间。使用以下命令创建TTL索引：

db.collectionName.createIndex({ “createdAt”: 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })

请注意，在此示例中，文档将在创建后的3600秒（即1小时）后自动删除。

在实践中，为了优化Mongodb数据库的存储空间，需要评估应用程序的需求和性能，才能以最有效的方式进行操作。在本文中提到的技术可以有效地减少存储空间的使用，并提高Mongodb数据库的性能。

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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提岩运供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB

是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能山启最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo更大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的逗枣如查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

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