红色架构师一段翱翔于缓存空间的工作经历（redis架构师工作总结）

作为一名红色架构师，我的工作经历可谓是一段翱翔于缓存空间的历程。在我加入公司之初，缓存系统的设计已经存在一些问题，面临着性能瓶颈和稳定性的挑战。经过一番实地考察和不断的尝试，我在缓存系统中引入了一些新的技术和工具，为系统的性能和稳定性做出了巨大贡献。

为了解决缓存系统中出现的性能瓶颈，我引入了一款优秀的缓存服务器——Redis。Redis是一种开源的内存型键值存储系统，其具有高并发、高可靠性和高性能的优点，可以为缓存系统提供更快速和更可靠的支持。在实际应用中，我们将Redis与业务系统相结合，通过合理配置和使用，显著提升了系统的性能和稳定性。

针对缓存系统在高并发情况下易出现的死锁问题，我采用了一种全新的分布式锁机制——RedLock。RedLock是一种分布式锁方案，可以防止多个客户端在同一时间对同一份资源进行操作，保证了系统的数据一致性和稳定性。在实际应用中，我们通过对RedLock进行适当的优化和调试，保证了缓存系统的高效运行。

为了加速缓存数据的查询和提高系统的响应速度，我引入了一款高性能的缓存加速服务——Varnish。Varnish是一种开源缓存加速程序，可以通过在内存中缓存常用的数据，提升Web应用的响应速度和性能。在实际应用中，我们将Varnish与Redis相结合，通过合理配置和使用，大幅提升了缓存系统的访问速度和响应速度。

通过这三年的不断实践和尝试，我深刻理解到：缓存系统是一个相对复杂的系统，需要全面考虑各种因素的影响。而作为一名红色架构师，除了掌握底层的技术和原理，还需要具备全局的视野和对业务需求的深刻理解，能够从多角度出发，为系统的设计和优化提供合理有效的建议和方案。

下面是Stash和Varnish的相关代码：

Stash:

import com.alicp.jetcache.Cache;
import com.alicp.jetcache.anno.CreateCache;
import com.alicp.jetcache.anno.SerialPolicy;
import com.alicp.jetcache.anno.SerialType;
import com.alicp.jetcache.embedded.CaffeineCacheBuilder;
import com.alicp.jetcache.redis.RedisCacheBuilder;

public class RedisStash {

    @CreateCache(
            expire = 3600,
            localLimit = 100000,
            cacheBuilder = @CacheBuilder(
                    builder = RedisCacheBuilder.class,
                    initialCapacity = 1000,
                    connectionTimeout = 5000,
                    keyPrefix = "redis-stash:",
                    valueEncoder = @Encoder(
                            serialPolicy = SerialPolicy.JAVA,
                            serialType = SerialType.JSON
                    )
            )
    )
    private Cache redisCache;
    @CreateCache(
            expire = 3600,
            cacheBuilder = @CacheBuilder(
                    builder = CaffeineCacheBuilder.class,
                    initialCapacity = 1000,
                    maximumSize = 10000,
                    valueEncoder = @Encoder(
                            serialPolicy = SerialPolicy.JAVA,
                            serialType = SerialType.JSON
                    )
            )
    )
    private Cache localCache;
    public void put(String key, Object value) {
        redisCache.put(key, value);
        localCache.put(key, value);
    }
    public Object get(String key) {
        Object value = localCache.getIfPresent(key);
        if (value == null) {
            value = redisCache.get(key);
            if (value != null) {
                localCache.put(key, value);
            }
        }
        return value;
    }
    public void remove(String key) {
        redisCache.remove(key);
        localCache.remove(key);
    }
}

Varnish:

backend default {
    .host = "127.0.0.1";
    .port = "8080";
}

sub vcl_recv {
    if (req.url ~ "\.(png|gif|jpg|jpeg|js|css|woff2)$") {
        return (hash);
    }
    return (pass);
}
sub vcl_backend_response {
    set beresp.ttl = 1h;
}

sub vcl_deliver {
    set resp.http.Cache-Control = "public, max-age=604800, s-maxage=604800";
    unset resp.http.Set-Cookie;
}