Redis是一种高性能、可扩展的通用型NoSQL数据库，具有高可用性及快速响应时间。随着Redis广泛的应用，在某些新应用场景的出现，以及客户的更高要求，Redis集群就显得尤为重要，而且是提升Redis数据库服务能力的重要选项。
Redis集群可提供容错、数据可用性和使用数据机器的最佳实践，可以在所有Redis服务器上支持自定义分片。Redis集群采用把多个Redis实例做成一个整体的集群的方式，以构成更大的内存、支持更高的并发，可满足客户的更多要求，当Customer给定了他们需要的响应时间要求，我们就可以快速构建高可用性的和高并发的Redis集群，以应付自己的任务。
Redis集群的实现一般可分为以下几步：
（1）配置集群节点。这一步是非常重要的，需要根据需求应用场景来确定集群节点的IP地址、端口号等信息，并且要求多个节点互相可达。
（2）节点加入集群。在上面设置了集群节点后，可以使用Redis命令行工具或客户端（Java等高级API）来完成节点通信，将各个节点加入到集群中。
（3）分配数据到各个节点。在加入了集群后，我们可以用Redis的令牌算法，可以把数据分配到Redis集群的各个节点，这一步属于Redis内部实现，不需要因为应用的变化去改变数据的分布式分配规则，这样可以提高集群的高可用性。
（4）执行读写操作。当数据分配完毕后，即可开始对集群中实例进行读取和写入操作，Redis可以自动对每个数据项进行路由，使数据写到正确的节点中。
Redis集群可以增加存储容量的同时，也可以提高数据的可用性，避免单点故障引起的影响，是行业非常重要的选择。基于Redis集群的方法及其实现，能够满足服务器端特性高负载、高性能和高可用性的多重要求，为客户提供最佳的服务。
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