SQL Server 2008数据库中CDC的功能使用及说明

SQL Server 2008数据库中CDC的功能使用及说明的相关知识是本文我们主要要介绍的内容，那么什么是CDC呢？CDC（Change Data Capture:变更数据捕获）这个功能是SQL Server 2008企业版的功能，它提供了一种新的机制，对表格数据的更新进行跟踪，在数据仓库的建设过程中，通过这种技术，可以简化从业务数据库导入数据的复杂度。

1. 准备一个数据库，里面准备一个表，Orders

2. 启用数据库级别的CDC选项

–在数据库级别启用CDC功能

EXEC sys.sp_cdc_enable_db

这个命令执行完之后，会在系统表里面添加6个表格

3.在需要做数据捕获的表上面启用CDC选项

EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null 
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb522475.aspx

执行之后，会有如下的输出消息

这个提示的意思是说，要启动SQL Server Agent。因为CDC功能是要通过一个两个作业来自动化完成的

与此同时，执行上面的命令还将在系统表中添加一个表格

还会添加一个函数

4.插入或者更新数据测试CDC功能

–插入或者更新数据测试CDC功能

INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');  
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');  
UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1 
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2

这个范例插入两行数据，紧接着又对第一行更新，然后还删除了第二行，所以最终只有一行数据

那么，我们来看看CDC做了什么事情呢？

SELECT * FROM cdc.Orders_CT

我们可以来解释一下上面结果的含义：

__$operation=2的情况，表示新增

__$operation=3或者4，表示更新，3表示旧值，4表示新值

__$operation=1的情况，表示删除

很好理解，不是吗？

但是，我们一般都是需要按照时间范围进行检索，对吧，所以，需要使用下面的语法进行查询

–按照时间范围查询CDC结果

DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)  
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00' 
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00' 
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)  
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)  
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')

关于sys.fn_cdc_map_time_to_lsn这个函数，请参考http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb500137.aspx

查询的结果如下：

如果需要包含更新操作的旧值，则可以以下的语法

DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)  
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00' 
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00' 
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)  
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)  
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all update old')

通常，为了方便起见，我们会将这个查询定义为一个存储过程，如下

–定义存储过程来进行查询

CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)  
AS  
BEGIN  
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)  
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)  
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)  
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')  
END

然后，每次需要用的时候，就直接调用即可。

–执行存储过程

EXEC GetOrdersCDCResult ‘2011-8-10′,’2011-8-11’

5.结合SSIS实现事实表的增量更新

下面展示了一个SSIS 包的设计，这里面读取CDC的数据，先进行一些查找，然后按照__$operation的值拆分成为三个操作，分别进行插入，更新和删除，这样就可以实现对事实表的增量更新

本文所有的代码如下：

USE SampleDatabase  
GO  
--在数据库级别启用CDC功能  
EXEC sys.sp_cdc_enable_db   
--在需要做数据捕获的表格上面启用CDC功能  
EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema='dbo',@source_name='Orders',@capture_instance='Orders',@supports_net_changes=0,@role_name=null 
--插入或者更新数据测试CDC功能  
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Microsoft');  
INSERT Orders(CustomerID) VALUES('Google');  
UPDATE Orders SET CustomerID='Yahoo' WHERE OrderID=1 
DELETE FROM Orders WHERE OrderID=2 
--查询CDC的结果  
SELECT * FROM cdc.Orders_CT  
--按照时间范围查询CDC结果  
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)  
DECLARE @start_time DATETIME = '2011-8-10 00:00:00' 
DECLARE @end_time DATETIME ='2011-8-11 00:00:00' 
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)  
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)  
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')  
--定义存储过程来进行查询  
CREATE PROC GetOrdersCDCResult(@start_time DATETIME,@end_time DATETIME)  
AS  
BEGIN  
DECLARE @from_lsn BINARY(10),@end_lsn BINARY(10)  
SELECT @from_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal',@start_time)  
SELECT @end_lsn=sys.fn_cdc_map_time_to_lsn(' largest less than or equal',@end_time)  
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_Orders(@from_lsn,@end_lsn,'all')  
END  
--执行存储过程  
EXEC GetOrdersCDCResult '2011-8-10','2011-8-11'