Redis 多线程处理Key过期问题（redis过期 多线程）

Redis: 多线程处理Key过期问题

Redis是一款高性能的内存键值数据库，常被用于缓存和持久化数据等场景。然而，由于Redis所有的数据都存储在内存中，当内存不足时，就会出现数据丢失等问题。而Redis还有一种问题就是Key的过期清理会占用大量的CPU资源，导致Redis性能下降。为了解决这个问题，我们可以采用多线程的方式进行过期Key的清理工作。

Redis中，当我们设置一个Key的过期时间时，Redis会在对应的时间点自动将这个Key删除。而这个清理操作是由一个专门的线程（称为Expired Key Collector线程）来执行的。Expired Key Collector线程会定期遍历所有的Key，找出已过期的Key并删除它们。这样做的好处是保证了Redis始终能保持快速的读写速度，不会因为内存不足或是大量已过期的Key导致Redis出现性能问题。但这种方式不足之处就是，在Redis所存储的Key数量非常大时，Expired Key Collector线程的工作量也会变得非常巨大，从而导致CPU的使用率飙升，影响Redis的性能表现。

为了解决这个问题，我们可以采用多线程的方式进行过期Key的清理工作。基本思路就是新建一个线程池来处理所有已过期的Key，将这部分工作从Expired Key Collector线程中分离出来。这样做的好处是将工作负载分散到多个线程中，不仅降低了单个线程的工作量，也能提高Redis的并发处理能力。下面我们来看一下具体的实现。

我们需要一个线程池来处理过期Key的删除。这个线程池的实现可以借助开源库ThreadPool来完成。ThreadPool是一个简单易用的C++线程池库，支持任务队列，自动增删线程，任务优先级等功能。下面是一个简单的使用例子：

“`c++

#include

#include

using namespace std;

void Task(int value) {

cout

}

int mn() {

ThreadPool tp(4); // 创建4个工作线程的线程池

for (int i = 0; i

tp.enqueue(Task, i); // 添加10个任务

}

tp.shutdown(); // 等待任务完成并关闭线程池

return 0;

}

接下来，我们需要修改Redis中的Expired Key Collector线程，使它能将已过期的Key加入到线程池中。这个修改很简单，只需要将原来的删除操作改为添加到线程池中即可。代码如下：

```c++
void expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key, dictEntry *de) {
    time_t now = time(NULL);
    if (expireIfNeededCore(db, key, de, now)) {
        // 如果Key已过期，加入线程池
        ThreadPool::getInstance().enqueue(deleteKey, db, key);
    }
}

我们需要编写一个删除Key的回调函数deleteKey，并将它添加到线程池中。这个函数的定义如下：

“`c++

void deleteKey(redisDb *db, robj *key) {

if (dbDelete(db,key)) {

// 删除成功，发出事件通知

notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_GENERIC,”del”,key,db->id);

touchWatchedKey(key);

}

decrRefCount(key);

}

现在，我们的Redis已支持多线程处理过期Key的删除了。通过将这种方式应用到生产系统中，我们可以极大地提高Redis的性能表现，保证其一直能快速可靠地处理大量的读写请求。

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