如何优化ibatis与数据库配置，提高应用性能？ (ibatis与数据库配置)

对于企业应用系统来说，数据存储是其中一个最重要的部分，同时也是其中一个最难处理的部分。这就需要通过高效的方案来配置数据库与ibatis工具，以提高整个应用程序的性能。在这篇文章中，我将会探讨一些更佳实践，以帮助您优化ibatis和数据库的配置，从而达到优化整个应用程序的目的。

1. 控制连接池的大小

在配置ibatis时，连接池大小是一个非常重要的因素。如果连接池过大，则会浪费系统资源，导致性能下降。反之，如果连接池太小，则会导致连接等待时间过长，从而降低整个应用程序的性能。

为了使连接池大小合理，我们应该进行一些实际测试，并将池大小设置为更佳性能的一半。例如，我们可以在测试中发现50个同时活动的连接池大小可能是一个合理的起点，然后再根据具体情况进行调整。

2. 配置数据库参数

在配置MySQL数据库参数时，我们应该采用适当的方法来提高系统性能。例如，将innodb_buffer_pool_size设置为物理RAM（随着集群的增长逐步增加）的70％至80％，并将innodb_flush_method设置为O_DIRECT ，可帮助直接写磁盘以避免将数据缓存到操作系统中产生IO开销，从而提高系统性能。

3. 按需加载

对于数据库中的大型表或视图，如果应用程序需要从其中取出的数据较少，则可以按需加载。通过这种技术，我们不必将表中的所有数据一次性读取到内存中，而是可以只加载需要的数据。这样，我们可以节省内存，并且提高响应速度。

为了实现按需加载，我们需要在ibatis中使用延迟加载机制。在延迟加载模式下，只有在之一次访问数据时才会从数据库中加载数据。这样，即使表中有数百万条记录，也只会取出需要的记录，而不会加载所有记录。

4. 合理使用SQL Map

SQL Map是ibatis中一个非常重要的概念，它可以根据实际应用场景进行优化。例如，我们可以通过键入完整的SQL字符串来使用SQL Map，这种方法适用于需要严格控制SQL语句的特殊情况。但是对于一般的查询或更新操作，应该使用预编译的SQL语句来获得更高的执行速度和更少的锁定问题，从而提高系统性能。

5. 禁用缓存

随着数据量的增加，ibatis缓存也会随之增大。当缓存的内容达到一定程度时，它将会影响整个应用程序的性能。因此，我们需要优化ibatis缓存的配置，例如使用二级缓存、清空缓存等方法。

在使用二级缓存时，我们需要注意避免缓存的数据量过大，这会导致不必要的内存开销。此外，我们还应该使用缓存清空方法，清除缓存中的过时数据，从而提高性能。

6. 压缩输出

在某些情况下，输出的数据量可能很大，这会导致数据传输时间变长，从而降低性能。为了解决这个问题，我们可以启用压缩输出功能，这可以有效地减少数据传输时间，从而提高系统性能。

在ibatis中，我们可以通过在struts.xml中添加以下配置来启用压缩输出功能：

以上就是优化ibatis与数据库配置的一些更佳实践，通过这些优化措施，我们可以提高整个应用程序的性能。无论是在开发新的企业应用程序还是将现有应用程序转移到新的平台，这些更佳实践都会对你的工作有所帮助。

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• struts 工程在哪里配置文件里面配置与数据库的连接信息呢

struts 工程在哪里配置文件里面配置与数据库的连接信息呢

那就看你有没有用其他的框架，如果用了spring，就直接在spring里面获取数据源

struts 工程主要是配置action的，一般是ssh结构，都在web.xml配置加载 spring，然后再spring整合struts和hibernate，那配置数据库就一般在hibernate的配置文件了，当然也可以在其他文件里配置，看你想怎么操作了！

可以把Spring看作一个管理器。

它负责bean的创建、销毁。(也就是所有的类不用你去主动new,由Spring来帮你new)

数据源可以这么配（非连接池）

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