降低算法开发门槛 阿里云开源批流一体机器学习平台Alink
作者：佚名 2019-11-28 20:51:10
云计算
算法 11月28日，阿里云正式开源机器学习平台 Alink，这也是全球批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
11月28日，阿里云正式开源机器学习平台 Alink，这也是全球批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
Alink基于实时计算引擎Flink，提供丰富的算法组件库和便捷的操作框架，开发者可以一键搭建覆盖数据处理、特征工程、模型训练、模型预测的算法模型开发全流程。作为同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台，Alink提供了Python 接口，开发者无需Flink技术背景也可以轻松构建算法模型。
据悉，Alink已被广泛运用在阿里巴巴搜索、推荐、广告等多个核心实时在线业务中。在刚刚落幕的天猫双11中，单日数据处理量达到970PB，每秒处理峰值数据多达25亿条。Alink成功经受住了超大规模实时数据训练的检验，并帮助提升4% CTR(商品点击转化率)。
在Flink Forward 2019大会上，阿里云智能总裁张建锋表示：“大量业务从批处理转变为流处理，实时化是数据处理的真正未来。”自2019年1月起，阿里巴巴将内部维护的Blink全部回馈给Flink开源社区，目前贡献代码数量已超过100万行。此次自主开源的Alink与Flink 相辅相成，将成为开发者的左膀右臂，发挥数据智能在数字经济中的巨大能量。
从拥抱开源、贡献开源、自主开源升级为持续赋能开源，开源已经升级为阿里技术战略之一。目前阿里自主开源项目数已有一千余个，GitHub star数量超过66w，覆盖AI、大数据、中间件、移动、数据库等多个领域。阿里已成为开源贡献较大的科技公司之一。
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