MySQL数据库对象的2个优化技巧：场景分析、3步使用详解！

（1）利用PROCEDURE ANALYSE()优化表的数据类型

1）场景分析

有时候，我们在定义表的字段类型，或者长度的时候，不确定应该给出多长，因而，导致实际操作中会将长度定义的有冗余，这样会造成浪费。而PROCEDURE ANALYSE()语句就是通过分析表的数据，给出优化建议。

2）具体使用步骤

***步：执行如下命令：

select * from `person` PROCEDURE ANALYSE(); 

第二步：结果展示为：

第三步：分析结果

比如第二行的结果可以看出：personnameMax_length为22.但是此表开始设置时是45，这样可以针对此字段的长度进行优化

第四步：利用alert 对表进行优化。 

alter table person modify personname varchar(30); 

（2）利用中间表提高统计查询的效率

1）场景分析

如果我们有一张关于客户的表，数据量非常大***别，而且是在线上运行的数据库实例中的表。此时我们需要进行统计查询，如果直接查询不但会对线上的表造成负面影响，而且效率不太高

2）利用中间表解决的办法

***步：建立一张表结构跟目标表一样的临时表，这里以person表举例，建立临时表如下：

create table temp_person( 
 
id int(11), 
 
personname varchar(45), 
 
age int(11), 
 
sex int(1) 
 
);  

第二步：将要查询的数据转移到中间表中

insert into temp_person select * from person where sex = 1; 

第三步：基于中间表进行查询

select sum（age） from person； 

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