（1）利用PROCEDURE ANALYSE()优化表的数据类型
1）场景分析
有时候，我们在定义表的字段类型，或者长度的时候，不确定应该给出多长，因而，导致实际操作中会将长度定义的有冗余，这样会造成浪费。而PROCEDURE ANALYSE()语句就是通过分析表的数据，给出优化建议。
2）具体使用步骤
***步：执行如下命令：
- select * from `person` PROCEDURE ANALYSE();
第二步：结果展示为：
第三步：分析结果
比如第二行的结果可以看出：personnameMax_length为22.但是此表开始设置时是45，这样可以针对此字段的长度进行优化
第四步：利用alert 对表进行优化。
- alter table person modify personname varchar(30);
（2）利用中间表提高统计查询的效率
1）场景分析
如果我们有一张关于客户的表，数据量非常大***别，而且是在线上运行的数据库实例中的表。此时我们需要进行统计查询，如果直接查询不但会对线上的表造成负面影响，而且效率不太高
2）利用中间表解决的办法
***步：建立一张表结构跟目标表一样的临时表，这里以person表举例，建立临时表如下：
- create table temp_person(
- id int(11),
- personname varchar(45),
- age int(11),
- sex int(1)
- );
第二步：将要查询的数据转移到中间表中
- insert into temp_person select * from person where sex = 1;
第三步：基于中间表进行查询
- select sum（age） from person；
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