多接入边缘计算将如何影响智慧城市的未来

多接入边缘计算将如何影响智慧城市的未来

作者:佚名 2023-08-25 11:47:26

云计算

边缘计算 多接入边缘计算,也称为MEC,是一种边缘计算方法,用于运行人工智能(AI)工作负载、内容交付网络、云游戏、增强现实和虚拟现实、车联网以及其他需要更高带宽连接和更低延迟的高级应用。

世界各地的城市越来越多地投资智慧城市技术,为其公民带来经济、社会和环境效益。随着这项技术的采用不断增长,底层技术基础设施和应用也必须如此。当今的智慧城市投资必须面向未来,以支持持续创新,并随着时间的推移继续为稀缺的公共IT资源带来投资回报。

随着这些需求变得更加突出,越来越多的政府IT领导者开始转向多接入边缘计算。该解决方案也称为MEC,是一种边缘计算方法,用于运行人工智能(AI)工作负载、内容交付网络、云游戏、增强现实和虚拟现实、车联网以及其他需要更高带宽连接和更低延迟的高级应用。

MEC通常托管在与5G专用和公共网络的无线接入网络相同的物理边缘硬件中,因此在MEC上运行的应用可以实时访问RAN信息和位置服务。智慧城市创新者很快发现MEC具有无与伦比的力量,可以推动复杂的新用例,实现高度弹性和可持续的智慧城市计划。

增强边缘计算的能力和速度

到2030年,全球智慧城市技术投资有望达到约6万亿美元,各州和地方政府领导人将着手解决公共安全、交通拥堵和环境问题,同时努力降低成本,提高地方经济竞争力。满足这些需求的关键在于将物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器学习(ML)等多种先进技术与边缘计算的优势相结合。

边缘计算是一个不断发展的行业,其使计算、存储和连接能力更接近用户。这个过程可实现更低的延迟、更高的带宽和更好的安全性。边缘计算还将软件应用和数据集放置在从业务、监管或性能角度来看更有意义的位置。

当连接升级到闪电般快速的5G网络时,所有这些优势都会得到放大,并且延迟会进一步减少。最终,随着物联网传感器、动态人工智能/机器学习应用和其他高级工具被设置为在这些先进的边缘计算架构上运行,综合功能将变得比各个部分的总和更强大。

MEC推动变革能力

MEC部署可以为智慧城市提供人们期望从云端获得的所有灵活性、计算、沙箱和多任务处理功能,但这一切都发生在边缘。可以把MEC看作是一个边缘的行业云,通过虚拟化、云原生和5G就绪应用和基础设施,同时执行更多操作。

MEC的城市应用范围从自动化海船停泊和机场行李处理到围绕公共安全、道路基础设施和铁路模式的实时态势感知。MEC还可以提高当地体育场馆的运营效率,并改善大学校园的停车和安全。最先进的MEC架构结合了来自多个系统的数据,进行预测性和规范性分析,从而呈现出更完整、更主动的安全、可持续发展和其他智慧城市优先事项的图景。

例如,MEC部署可以更快速、更安全地将交通部数据与警察和救护车响应日志结合起来,以分析某些交通模式与车辆或行人事故率增加之间的关系。由此产生的见解可以激励采取积极主动的措施,例如改变交通或信号模式,以降低事故风险并挽救生命。事实上,多项研究表明,此类MEC驱动的项目已经减少了人为失误造成的机动车事故比例。

未来的智慧城市投资与MEC

减少交通死亡人数只是MEC驱动的智慧城市计划如何为公民服务的一个示例。无论是交通运输、疾病预测、跟踪水质还是其他优先事项,MEC都在将更多的系统和功能连接在一起,以实现有关医疗保健、公共安全、环境等方面的智慧城市目标的整体和可操作视图。

在许多方面,现代MEC部署代表了下一代边缘本身:通过跨任何接入网络向终端用户设备提供多用途和多功能计算服务,并在源头同时执行更多操作。

终端用户工作负载围绕媒体分析、媒体渲染、数据摄取以及其他各种网络和安全功能的超融合,使MEC成为许多智慧城市应用的理想方法。这些应用包括智能交通管理、记录管理、公共数字基础设施威胁防护和一系列其他智慧城市用例的高级应用。

在整个过程中,MEC通过更具成本效益和可持续性的运营,帮助各州和地方政府应对未来的投资。例如,将视频内容带到更靠近边缘的地方可以减少视频缓冲,缩短网页下载时间,降低总拥有成本,提高服务能力。MEC还通过在平衡的平台配置中优化工作负载来降低供应成本和技术债务。MEC还通过其处理能力帮助城市降低总拥有成本。

此外,MEC通过利用开放标准和软件定义范例来增强互操作性和简化部署,从而打破了应用孤岛。其可以帮助城市和县避免供应商锁定,并使其能够通过与多个供应商合作来节省成本。通过连接的分布式存储库,还可以增强监管合规性。这些存储库提供单一事实来源,从而实现更全面、准确和简化的报告。

多接入边缘计算正在改变并面向未来的智慧城市投资,其边缘功能可为边缘应用提供强大的计算能力、快速带宽和低延迟,同时将集中式云的所有最佳功能带到边缘。这将带来先进的智慧城市用例,以改善基本服务,增强公共安全,并提高可持续性。

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