Redis作为一种高可用的内存数据库，已经被大量应用于各种场景，它相比MySQL和Oracle有着更为高效的特点，但是背后具体又是如何实现的呢？
其实，Redis具有一种类似键/值映射，也就是我们常说的Hash结构的存储结构，其实它的数据都以key-value的形式存储，如：
“`C
redis>SET key1 value1
OK
redis>GET key1
value1
上面的这个简单的例子就已经展示了Redis的基本存储结构，我们在客户端只需要通过key就可以直接进行对对应的value的查询；这样的查询速度肯定是快的，但是也有它的缺点，即如果要进行大规模的查询和复杂运算，可能就比较复杂。
为此，Redis在它的存储结构之上还做出了相应的加强，增加了List，Set，ZSet等存储结构，它们相比Hash来说都具有让数据更加结构化的知名，这样就可以便于进行复杂操作。
比如List中我们可以使用LRANGE命令进行分页查询或者进行范围查询，而在Set或者ZSet中我们可以使用SINTER或者ZINTER命令进行交集等复杂操作，因此结合上述的几种存储结构，我们可以使用Redis将复杂的数据结构存储起来，可以说Redis非常好的解决了能够快速查询复杂数据结构的需求。
综上，Redis存储结构是基于高可用和高效性的，将简单查询和复杂查询都完美的解决了，随着互联网技术的不断发展，其存储结构在应用的范围也会越来越广，势必将会开创一个全新的市场，我们期待在不久的将来看到它的突破点！
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