Redis如何维护高频存取的Key（redis高频key）

随着互联网系统跨应用、多节点、多用户越来越普及，越来越多的系统服务依赖于Redis来提供存储和查询的数据服务。由于具有单线程、无赋值状态、零拷贝等优点，Redis的读写性能和响应速度显著优于传统的关系型数据库，逐渐成为高性能系统的不可或缺的一部分。

在系统中，提供的实时性的Key值往往会面临非常高的数据频率访问，这就要求Redis做到高性能的存储和查询，保证数据的实时性和正确性。对于这类应用场景，Redis 的数据模型无法满足，可以采用Linux本地文件存取技术来实现。通常采用如下几种方式来实现：

一是直接将高频率或者实时性要求较高的key值存储在物理机上，即将key值存储在操作系统（Linux）文件系统上；

二是将高频率的Key值存在Redis中，但是不存储对应的Value，而是将Value的内容存在操作系统的文件系统中。

三是采用N优化策略，即将一类某种key值路由到某一台物理机上，而不在每台服务器上都存放这一类key值。

另外，我们还可以为Redis采用缓存技术，即将高频率的key值先存放在缓存中，再将缓存中的数据定期地同步到Redis中，用于进一步的查询。

当然，为了更加有效的维护Redis中的高频存取Key，我们还可以结合监控系统来实现，以监控高频率Key的读写次数、请求等统计信息。如下所示，通过编写shell代码来获取Redis的只读入口和写入口的数量：

# 单台redis读写状态监控
# 写入口
writeConnection=`redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients | grep total_connections_received | awk -F ':' '{print $2}'`
# 读取口
readConnection=`redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 info clients | grep total_commands_processed | awk -F ':' '{print $2}'`

要有效的维护和管理Redis中的高频存取Key，结合文件系统、监控系统等相关技术实现对数据的管理，都是一些有效的途径。Redis存取技术的使用，让我们的应用的性能有了质的飞跃。

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