海云捷迅即将推出AI·Go智迅 全方位服务人工智能教育领域

原创
作者： 鸢玮 2019-06-18 21:32:46

云计算

人工智能 近日，海云捷迅发布AI·Go智迅人工智能实验室解决方案，从实验设备、实验环境搭建、实验内容、师资培训、实训项目、教材体系六大方向，解决高校人工智能教育教学方面的困境，为高校、教师、学生三类目标人群提供全方位的人工智能教育服务模式，帮助学校加速学科建设进程，协助教师简化教学流程，提高学生的学习实践效率。

【51CTO.com原创稿件】现在业界什么技术热门？无疑是人工智能！人工智能涉及的行业众多，就业机会也是非常多，然而我们真正缺乏的却是人才。因此，在国家大力扶持下，很多高校、专职院校已经开设了人工智能相关课程，从学生开始培养人工智能人才。

近日，海云捷迅发布AI·Go智迅人工智能实验室解决方案，从实验设备、实验环境搭建、实验内容、师资培训、实训项目、教材体系六大方向，解决高校人工智能教育教学方面的困境，为高校、教师、学生三类目标人群提供全方位的人工智能教育服务模式，帮助学校加速学科建设进程，协助教师简化教学流程，提高学生的学习实践效率。

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AI·Go智迅人工智能实验室解决方案

海云捷迅联合创始人兼CTO李华表示，依托于海云捷迅重庆英特尔@FPGA创新中心，海云捷迅的目标是培养一批人工智能的人才，因此，海云捷迅才会从教育行业入手，推出AI·Go智迅人工智能实验室解决方案，帮助高校建立人工智能学科体系，帮助高校培养相关人才。

海云捷迅联合创始人兼CTO李华

从软件工具到解决方案 全面服务AI人才培养

AI·Go智迅是海云捷迅面向学校以及教育行业所打造的人工智能实验平台，其中包括实验管理、行政管理、课程管理，以及内置了人工智能的相关课程。海云捷迅解决方案架构师任钟坪表示，海云捷迅于去年下半年开始开发，历时半年推出了AI·Go智迅产品，而该产品也定位为一套解决方案，除了包括1.0版本的工具平台以外，还包括了人工智能的相关教材、系统的课程内容、师资的培训、实验管理等内容，多方位为高校人工智能人才培养提供平台环境支撑。

海云捷迅解决方案架构师任钟坪

据了解，海云捷迅此次推出的AI·Go智迅平台的主要目标是面向本科院校以及高职高专院校。李华解释道，高职高专院校更多以实践为主，不会偏向算法开发或者培养从底层零基础构建的能力，更多的是强调使用，因此AI·Go智迅产品也是结合了课程、实验、培训等内容，帮助目标院校培养人工智能相关的人才。

逐一击破AI教学的五大痛点 

为了了解院校的真实需求，海云捷迅走访了众多高校，将教师反映的人工智能教学领域的问题总结为五大类，包括实验设备、实验环境搭建、师资培训、实训项目、教材体系。

由于人工智能专业是从最近几年开始设立，而高校的老师也都是从其他相关院系转岗，面对市面上众多的设备，如何选择人工智能实验相关的设备就会比较茫然。此外，人工智能实验环境的搭建也是相对比较复杂，如何快速搭建也是教师面临的考验之一。而人工智能培养计划如何制定，课程内容怎样分配，如何让学生的实验项目与企业相结合，师资的专业性培训等问题，都是高校在人工智能教学方面面临的问题。

而海云捷迅推出的AI·Go智迅平台，从以上五大问题入手逐一击破，建设更宏大的人工智能教育体系。在实验设备方面，海云捷迅提供整合的异构算力能力，包括CPU、GPU、FPGA，教师根据开设课程的需求，可以选用不同的芯片组成设备，用于教学以及实验。

在实验环境方面，海云捷迅提供从底层资源、AI引擎、预制资源到管理的AI云平台。通过底层的一体机设备，上层的OpenStack，再配上人工智能实验环境，大大减少了教师管理上的难题。

而在教材体系以及实验内容方面，AILab人工智能实验室平台上就已经预置了相关课程内容，而此次AI·Go智迅产品上也与高校教师老师联合推出了20余门课程内容以及100+实验内容，包括从人工智能编程的基础课程，到软件、硬件课程。据李华介绍，人工智能的框架、算法众多，AI·Go智迅上的选用的是目前业界主流的算法框架，包括TensorFlow、Caffe、Microsoft CNTK、Torch，保证培养出的人才是可以直接进入企业进行工作实践的。

实训项目也是海云捷迅AI·Go智迅解决方案独有的特色，实训环境是依托于英特尔泛人工智能上下游体系中的生态合作伙伴共同打造的。而学生在经过实验课后，可以将成果放到海云捷迅的终端设备进行验证，查看实验结果在实际应用中的作用。

AI·Go智迅产品功能

结语

海云捷迅于2010年成立，一直都专注于私有云，而后增加了异构计算能力。在人工智能浪潮来临时，海云捷迅也紧抓热点，与英特尔合作推出面向开发者的AI训练平台，以及人工智能实验平台。通过技术实力、资质认证、生态服务等多方面的核心优势，加速企业在云+人工智能方面的快速发展。而此次发布的AI·Go智迅平台，将人工智能人才培养融入其中，形成产学研一体化的融合发展模式。

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