MongoDB学习笔记之了解MongoDB

MongoDB是一个开源的、无模式的文档型数据库，是当前流行的NOSQL类型数据库的一种（非关系型数据库）

MongoDB的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，同时支持对数据建立索引。是一个面向集合的，模式自由的文档型数据库。

1.面向集合

意思是数据被分组存储在数据集合中，被称为一个集合

2.模式自由

意味着对于存储在MongoDB 数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。提了这 么多次”无模式”或”模式自由”，它到是个什么概念呢？例如，下面两个记录可以存在于同一 个集合里面：

{"welcome" : "Beijing"} {"age" : 25} 

特点：

面向集合存储，易于存储对象类型的数据

•  模式自由
•  支持动态查询
•  支持完全索引，包含内部对象
•  支持查询
•  支持复制和故障恢复
•  使用高效的二进制数据存储，包括大型对象(如视频等)
•  自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
•  文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

体系结构：

• MongoDB 中一系列物理文件(数据文件，日志文件等)
• MongoDB 的文档(document)，相当于关系数据库中的一行记录。
• 多个文档组成一个集合(collection)，相当于关系数据库的表。
• 多个集合(collection)，逻辑上组织在一起，就是数据库(database)

数据存储结构：

在MongoDB 内部，每个数据库都包含一个.ns 文件和一些数据文件，而且这些数据文件会随着数据量的 增加而变得越来越多。所以如果系统中有一个叫做 foo的数据库，那么构成foo这个数据库 的文件就会由foo.ns，foo.0，foo.1，foo.2 等等组成

MongoDB 内部有预分配空间的机制，每个预分配的文件都用 0 进行填充，由于有了这个机制, MongoDB始终保持额外的空间和空余的数据文件，从而有效避免了由于数据暴增而带来的磁盘压力过大的问题。

由于表中数据量的增加，数据文件每新分配一次，它的大小都会是上一个数据文件大小的2 倍，每个数据文件*** 2G。这样的机制有利于防止较小的数据库浪费过多的磁盘空间，同 时又能保证较大的数据库有相应的预留空间使用。

数据库的每张表都对应一个命名空间，每个索引也有对应的命名空间。这些命名空间的元数 据都集中在*.ns文件中。

需要注意的命名空间：$freelist，这个命名空间用于记录不再使用 的盘区(被删除的 Collection 或索引)。每当命名空间需要分配新的盘区的时候，都会先查 看$freelist是否有大小合适的盘区可以使用，这样就回收空闲的磁盘空间。

原文链接：http://www.cnblogs.com/zhy4606/archive/2011/09/13/2174411.html

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